لیٹیٹیوڈ.sh کے پاس اپنی فلیٹ میں کتنے جی پی یو ماڈلز ہیں؟

جواب

لیٹیٹیوڈ.sh مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ، اور اعلیٰ کارکردگی والے کمپیوٹنگ کاموں کے لیے مختلف GPU ماڈلز پیش کرتا ہے۔ دستیاب GPUs کی مکمل فہرست میں شامل ہیں:

A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، RTX 6000 Ada، A100 SXM، H100 SXM، GH200، RTX PRO 6000

لیٹیٹیوڈ.sh پر ایک واحد GPU پر دستیاب زیادہ سے زیادہ VRAM 96 GB ہے، اور انسٹینسز کو 8 GPUs تک ترتیب دیا جا سکتا ہے۔ ملٹی-GPU سیٹ اپ کے لیے استعمال ہونے والی انٹرکنیکٹ ٹیکنالوجی NVLink ہے، جو تقسیم شدہ تربیت کے دوران GPUs کے درمیان بینڈوڈتھ کا تعین کرتی ہے۔

دستیاب GPUs اور ان کی خصوصیات کا مکمل کیٹلاگ لیٹیٹیوڈ.sh کی سرکاری ویب سائٹ پر دیکھیں۔

لیٹیٹیوڈ.sh کے بارے میں مزید FAQs

رہنما جہاں لیٹیٹیوڈ.sh شامل ہے

یہ رہنما لیٹیٹیوڈ.sh کو دیگر کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان کے ساتھ شامل کرتے ہیں، جو GPU خصوصیات، فریم ورکس، دستیابی، اور ڈویلپر کی ضروریات کے مطابق گروپ کیے گئے ہیں۔

لیٹیٹیوڈ.sh GPU فراہم کنندہ کا جائزہ اور اہم حقائق (جولائی 2026)

لیٹیٹیوڈ.sh کا خلاصہ: زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، ڈرا ڈاؤن قواعد، لیوریج، آلات، ادائیگی کا شیڈول، ادائیگی کے طریقے، تجارتی اجازتیں اور KYC۔ ڈیٹا تصدیق شدہ جولائی 2026۔

لیٹیٹیوڈ.sh GPU فراہم کنندہ کا جائزہ اور اہم حقائق (جولائی 2026)
لیٹیٹیوڈ.sh
23 عالمی مقامات پر بیئر میٹل GPU کلاؤڈ
Visit لیٹیٹیوڈ.sh
جائزہ
ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ 3.1
ہیڈکوارٹر Brazil
فراہم کنندہ کی قسم بیئر میٹل
بہترین برائے مصنوعی ذہانت کی تربیت، استنتاج، بیئر میٹل جی پی یو، فائن ٹوننگ، تحقیق، مخصوص کام کے بوجھ، جنریٹو AI
GPU ہارڈویئر
GPU ماڈلز A30، RTX A5000، RTX A6000، L40S، RTX 6000 Ada، A100 SXM، H100 SXM، GH200، RTX PRO 6000
زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) 96
زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس 8
انٹرکنیکٹ NVLink
قیمتیں
شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) $0.35/hr
بلنگ کی تفصیل فی گھنٹہ
اسپاٹ/پری ایمپٹیبل نہیں
محفوظ شدہ رعایتیں قابل اطلاق نہیں
مفت کریڈٹس ریفرل پروگرام کے ذریعے $200
ایگریس فیس کوئی نہیں
اسٹوریج مقامی NVMe شامل ہے (4x 3.8TB تک)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، فائل سسٹم اسٹوریج $0.05/GB/ماہ
انفراسٹرکچر
علاقے 23 مقامات: امریکہ (8 شہر)، لاطینی امریکہ (5)، یورپ (5)، اے پی اے سی (4)، میکسیکو سٹی۔ GPU ڈلاس، فرینکفرٹ، سڈنی، ٹوکیو میں
اپ ٹائم SLA 99.9%
ڈیولپر تجربہ
فریم ورکس ML کے لیے بہتر بنائی گئی تصاویر، PyTorch، TensorFlow (صارف نصب کردہ)، CUDA
ڈاکر سپورٹ ہاں
SSH رسائی ہاں
جیوپیٹر نوٹ بکس نہیں
API / CLI ہاں
سیٹ اپ کا وقت سیکنڈ
Kubernetes سپورٹ نہیں
کاروباری شرائط
کم از کم عزم کوئی نہیں
تعمیل سنگل ٹیننٹ علیحدگی، DPA دستیاب
لیٹیٹیوڈ.sh