DigitalOcean hỗ trợ những khung học máy nào?
Trả lời
DigitalOcean cung cấp các framework và công cụ được cài đặt sẵn sau đây:
PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Miniconda, CUDA, ROCm, Hugging Face
Ảnh tùy chỉnh: 1
Sổ tay Jupyter: 1
Lưu trữ bền vững: 1
Việc có các framework phổ biến được cài đặt sẵn có nghĩa là bạn có thể bắt đầu đào tạo hoặc suy luận ngay lập tức mà không mất thời gian thiết lập môi trường. Nếu bạn cần phiên bản CUDA cụ thể hoặc các phụ thuộc tùy chỉnh, hỗ trợ ảnh tùy chỉnh cho phép bạn mang theo container Docker của riêng mình.
Để biết các mẫu dựng sẵn và chi tiết tương thích framework, xem DigitalOcean trang web chính thức.
Thêm Câu hỏi thường gặp về DigitalOcean
- DigitalOcean phù hợp nhất cho mục đích gì?
- Đánh giá hiện tại trên Trustpilot và số lượng nhận xét cho DigitalOcean là bao nhiêu?
- Tôi có thể triển khai một phiên bản GPU trên DigitalOcean nhanh đến mức nào?
- DigitalOcean có cung cấp suy luận GPU không máy chủ không?
- Các trung tâm dữ liệu DigitalOcean nằm ở đâu?
- DigitalOcean có hỗ trợ các phiên bản đa GPU với NVLink hoặc InfiniBand không?
- DigitalOcean có cung cấp các phiên bản GPU spot hoặc preemptible không?
- DigitalOcean có tính phí xuất dữ liệu hoặc chuyển dữ liệu không?
- DigitalOcean có cung cấp tín dụng miễn phí hoặc dùng thử miễn phí không?
- DigitalOcean cung cấp những mẫu GPU nào?
- Giá DigitalOcean là gì và cách thức thanh toán hoạt động như thế nào?
Hướng dẫn có đề cập đến DigitalOcean
- GPU Đám mây Rẻ nhất Dưới 0,50 USD/giờ
- GPU Đám Mây Tốt Nhất cho Kỹ Thuật Render Video & Hiệu Ứng VFX
- Nhà cung cấp GPU đám mây tốt nhất với NVIDIA H100
- Nhà cung cấp GPU đám mây với các phiên bản Spot / Preemptible
- Nhà cung cấp GPU đám mây với cụm GPU đa nút
- Nhà cung cấp GPU đám mây với Docker & Hình ảnh Tùy chỉnh
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Jupyter Notebook
- Nhà cung cấp GPU đám mây với hỗ trợ Kubernetes
- Nhà cung cấp GPU đám mây với lưu trữ bền vững
- Nhà cung cấp GPU đám mây với NVLink hoặc InfiniBand
- Nhà cung cấp GPU đám mây với phí xuất dữ liệu bằng không
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quyền truy cập SSH
- Nhà cung cấp GPU đám mây với quản lý API & CLI
- Nhà cung cấp GPU đám mây với suy luận GPU không máy chủ
- Nhà cung cấp GPU đám mây với thanh toán theo giây
- Nhà cung cấp GPU đám mây với tín dụng miễn phí
Những hướng dẫn này bao gồm DigitalOcean cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.
DigitalOcean đối đầu Vultr đối đầu Vast.ai - GPU Provider Comparison (Tháng Tư 2026)
Side-by-side comparison of DigitalOcean đối đầu Vultr đối đầu Vast.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated Tháng Tư 2026.
|
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
|
Vultr
GPU đám mây hiệu suất cao trên 32 khu vực toàn cầu
|
Vast.ai
GPU tức thì. Giá cả minh bạch.
|
|
|---|---|---|---|
| Tổng quan | |||
| Đánh giá Trustpilot | 4.6 | 1.8 | 4.4 |
| Trụ sở chính | United States | United States | United States |
| Loại nhà cung cấp | Không áp dụng | Đa đám mây | Thị trường GPU |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận kết xuất video HPC Stable Diffusion phát triển trò chơi AI tạo sinh tinh chỉnh nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh |
| GPU Hardware | |||
| Mẫu GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| VRAM tối đa (GB) | 192 | 288 | 192 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 | 16 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand |
| Pricing | |||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Tính theo giây | Theo giờ | Mỗi giây |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 1 |
| Giảm giá đặt trước | Không áp dụng | Không áp dụng | Lên đến 50% (đặt trước 1-6 tháng) |
| Tín dụng miễn phí | 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày | Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày | Tín dụng thử nghiệm nhỏ khi đăng ký |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Không có (đã bao gồm trong gói) | Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói) | Thay đổi theo máy chủ ($/TB) |
| Lưu trữ | Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng | 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3 | Thay đổi theo máy chủ ($/GB/giờ, tính phí khi phiên bản tồn tại) |
| Infrastructure | |||
| Khu vực | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi) | Hơn 500 địa điểm, hơn 40 trung tâm dữ liệu |
| SLA thời gian hoạt động | 99% | 100% | Không có SLA chính thức (hiển thị điểm tin cậy máy chủ) |
| Developer Experience | |||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Hỗ trợ Docker | 1 | 1 | 1 |
| Truy cập SSH | 1 | 1 | 1 |
| Sổ tay Jupyter | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Thời gian thiết lập | Phút | Phút | Giây |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Cấp độ 1 | SOC 2 Loại 2 HIPAA GDPR CCPA |
DigitalOcean
Vultr
Vast.ai