ڈیجیٹل اوشن کون سے مشین لرننگ فریم ورکس کو سپورٹ کرتا ہے؟
جواب
ڈیجیٹل اوشن درج ذیل پہلے سے انسٹال شدہ فریم ورکس اور ٹولز فراہم کرتا ہے:
PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face
کسٹم امیجز: 1
جوپیٹر نوٹ بکس: 1
مستقل اسٹوریج: 1
مشہور فریم ورکس کا پہلے سے انسٹال ہونا اس بات کا مطلب ہے کہ آپ فوراً تربیت یا انفرنس شروع کر سکتے ہیں بغیر ماحول کی ترتیب میں وقت ضائع کیے۔ اگر آپ کو مخصوص CUDA ورژن یا کسٹم انحصارات کی ضرورت ہو تو کسٹم امیج سپورٹ آپ کو اپنا Docker کنٹینر لانے کی اجازت دیتا ہے۔
پری بلٹ ٹیمپلیٹس اور فریم ورک مطابقت کی تفصیلات کے لیے، دیکھیں ڈیجیٹل اوشن کی سرکاری ویب سائٹ۔
ڈیجیٹل اوشن کے بارے میں مزید FAQs
- ڈیجیٹل اوشن کس چیز کے لیے سب سے بہتر ہے؟
- ڈیجیٹل اوشن کے لیے موجودہ ٹرسٹ پائلٹ کی درجہ بندی اور جائزوں کی تعداد کیا ہے؟
- میں ڈیجیٹل اوشن پر GPU انسٹنس کتنی تیزی سے تعینات کر سکتا ہوں؟
- کیا ڈیجیٹل اوشن سرور لیس جی پی یو انفرنس فراہم کرتا ہے؟
- ڈیجیٹل اوشن کے ڈیٹا سینٹرز کہاں واقع ہیں؟
- کیا ڈیجیٹل اوشن NVLink یا InfiniBand کے ساتھ ملٹی-جی پی یو انسٹینسز کی حمایت کرتا ہے؟
- کیا ڈیجیٹل اوشن اسپات یا پری ایمپٹیبل GPU انسٹینسز فراہم کرتا ہے؟
- کیا ڈیجیٹل اوشن اخراج یا ڈیٹا ٹرانسفر فیس لیتا ہے؟
- کیا ڈیجیٹل اوشن مفت کریڈٹس یا مفت ٹرائل فراہم کرتا ہے؟
- ڈیجیٹل اوشن کون سے جی پی یو ماڈلز پیش کرتا ہے؟
- ڈیجیٹل اوشن کی قیمتیں کیا ہیں اور بلنگ کیسے کام کرتی ہے؟
رہنما جہاں ڈیجیٹل اوشن شامل ہے
- NVLink یا InfiniBand کے ساتھ کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان
- بہترین کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان NVIDIA H100 کے ساتھ
- سب سے سستے کلاؤڈ GPU جو $0.50 فی گھنٹہ سے کم ہیں
- ویڈیو رینڈرنگ اور وی ایف ایکس کے لیے بہترین کلاؤڈ جی پی یوز
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان API اور CLI مینجمنٹ کے ساتھ
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان بغیر کسی ایگریس فیس کے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن میں Jupyter نوٹ بک کی حمایت شامل ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس Kubernetes کی حمایت ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس SSH رسائی ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس سرور لیس GPU انفرنس ہے
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس ملٹی نوڈ GPU کلسٹرز ہیں
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جو Docker اور حسب ضرورت امیجز کے ساتھ
- کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جو فی سیکنڈ بلنگ کرتے ہیں
- کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان جن کے ساتھ مستقل اسٹوریج موجود ہو
- کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان جو اسپاٹ / پری ایمپٹیبل انسٹینسز پیش کرتے ہیں
- کلاؤڈ جی پی یو فراہم کنندگان مفت کریڈٹس کے ساتھ
یہ رہنما ڈیجیٹل اوشن کو دیگر کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان کے ساتھ شامل کرتے ہیں، جو GPU خصوصیات، فریم ورکس، دستیابی، اور ڈویلپر کی ضروریات کے مطابق گروپ کیے گئے ہیں۔
ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ ولٹر بمقابلہ ویسٹ.ai - GPU Provider Comparison (اپریل 2026)
Side-by-side comparison of ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ ولٹر بمقابلہ ویسٹ.ai. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated اپریل 2026.
|
ڈیجیٹل اوشن
آسان، قابل توسیع GPU کلاؤڈ برائے AI/ML
|
ولٹر
32 عالمی خطوں میں اعلیٰ کارکردگی کا حامل کلاؤڈ GPU
|
ویسٹ.ai
فوری جی پی یوز۔ شفاف قیمتیں۔
|
|
|---|---|---|---|
| جائزہ | |||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 4.6 | 1.8 | 4.4 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States | United States |
| فراہم کنندہ کی قسم | قابل اطلاق نہیں | ملٹی کلاؤڈ | جی پی یو مارکیٹ پلیس |
| بہترین برائے | اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق | اے آئی کی تربیت، استنباط، ویڈیو رینڈرنگ، ایچ پی سی، سٹیبل ڈفیوزن، گیم ڈیولپمنٹ، جنریٹو اے آئی، فائن ٹوننگ، تحقیق | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹیوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU ماڈلز | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 | A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X | B200، H200، H100 SXM، H100 NVL، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX 5080، RTX 5070 Ti، RTX 6000 Pro، RTX 6000 Ada، RTX 4500 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX A4000، L40S، L40، A40، A10، RTX 4090، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 4070، RTX 4060 Ti، RTX 4060، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070 Ti، RTX 3070، Tesla V100، Tesla T4، A2، GTX 1080 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 192 | 288 | 192 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 16 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink | NVLink، InfiniBand |
| Pricing | |||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.76/hr | $0.47/hr | $0.06/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی سیکنڈ | فی گھنٹہ | فی سیکنڈ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | 0 | 1 | 1 |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | قابل اطلاق نہیں | 50٪ تک (1-6 ماہ کے لیے محفوظ) |
| مفت کریڈٹس | 60 دنوں کے لیے $200 مفت کریڈٹ | 30 دنوں کے لیے $300 تک مفت کریڈٹ | سائن اپ پر چھوٹا ٹیسٹ کریڈٹ |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں (منصوبے میں شامل) | معیاری (منصوبے کے مطابق مختلف) | میزبان کے مطابق مختلف ($/TB) |
| اسٹوریج | 500-720 GiB NVMe بوٹ (شامل)، بڑے کنفیگریشنز پر 5 TiB NVMe اسکریچ، والیومز $0.10/GiB/ماہ پر | 350 GB - 61 TB NVMe (شامل ہے)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، S3-مطابق آبجیکٹ اسٹوریج | میزبان کے مطابق مختلف ($/GB/گھنٹہ، جب تک انسٹینس موجود ہے چارج کیا جاتا ہے) |
| Infrastructure | |||
| علاقے | نیو یارک (NYC2)، ٹورنٹو (TOR1)، اٹلانٹا (ATL1)، رچمنڈ (RIC1)، ایمسٹرڈیم (AMS3) | 6 براعظموں میں 32 خطے (امریکاز، یورپ، ایشیا، آسٹریلیا، افریقہ) | 500+ مقامات، 40+ ڈیٹا سینٹرز |
| اپ ٹائم SLA | 99% | 100% | کوئی رسمی SLA نہیں (میزبان کی قابل اعتماد اسکورز دکھائی دیتے ہیں) |
| Developer Experience | |||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC | PyTorch، TensorFlow، CUDA، vLLM، ComfyUI |
| ڈاکر سپورٹ | 1 | 1 | 1 |
| SSH رسائی | 1 | 1 | 1 |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | 1 | 1 | 1 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | منٹ | سیکنڈ |
| Kubernetes Support | 1 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 ٹائپ II، SOC 3، HIPAA (BAA کے ساتھ)، CSA STAR لیول 1 | SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR لیول 1 | SOC 2 ٹائپ 2، HIPAA، GDPR، CCPA |
ڈیجیٹل اوشن
ولٹر
ویسٹ.ai