GPU فراہم کنندگان
ہیڈ کوارٹر
بلنگ
کارروائیاں
کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان جن کے پاس ملٹی نوڈ GPU کلسٹرز ہیں
ایسے ماڈلز کی تربیت جو ایک نوڈ کی میموری کی گنجائش سے تجاوز کرتے ہیں، تیز رفتار انٹر نوڈ نیٹ ورکنگ کے ساتھ ملٹی نوڈ GPU کلسٹرز کی ضرورت ہوتی ہے۔ ملٹی نوڈ سپورٹ بڑی زبان کے ماڈلز کی پری ٹریننگ اور دیگر کمپیوٹ-انٹینسیو کاموں کے لیے درجنوں یا سینکڑوں GPUs تک اسکیلنگ کو ممکن بناتی ہے۔ یہ رہنما کلاؤڈ GPU فراہم کنندگان کی فہرست دیتا ہے جو ملٹی نوڈ تربیتی کنفیگریشنز کی حمایت کرتے ہیں۔
ٹرسٹ پائلٹ جائزے
2,381
+7
(7d)
+59
(30d)
ہیڈ کوارٹر
United States شروع ہونے کی قیمت
$0.76/hr
زیادہ سے زیادہ VRAM
192 GB
زیادہ سے زیادہ GPUs
8
بلنگ
فی سیکنڈ
ٹرسٹ پائلٹ جائزے
229
+2
(7d)
+14
(30d)
ہیڈ کوارٹر
United States شروع ہونے کی قیمت
$0.06/hr
زیادہ سے زیادہ VRAM
192 GB
زیادہ سے زیادہ GPUs
8
بلنگ
فی سیکنڈ
ٹرسٹ پائلٹ جائزے
230
+6
(7d)
+16
(30d)
ہیڈ کوارٹر
United States شروع ہونے کی قیمت
$0.06/hr
زیادہ سے زیادہ VRAM
288 GB
زیادہ سے زیادہ GPUs
8
بلنگ
فی سیکنڈ
ٹرسٹ پائلٹ جائزے
1
+0
(7d)
+1
(30d)
ہیڈ کوارٹر
United States شروع ہونے کی قیمت
$0.35/hr
زیادہ سے زیادہ VRAM
141 GB
زیادہ سے زیادہ GPUs
8
بلنگ
فی منٹ
ٹرسٹ پائلٹ جائزے
552
+2
(7d)
+9
(30d)
ہیڈ کوارٹر
United States شروع ہونے کی قیمت
$0.47/hr
زیادہ سے زیادہ VRAM
288 GB
زیادہ سے زیادہ GPUs
16
بلنگ
فی گھنٹہ
ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ ویسٹ.ai - اس رہنما میں ٹاپ فراہم کنندگان کا موازنہ
ڈیجیٹل اوشن بمقابلہ ویسٹ.ai - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (مئی 2026)
ڈیجیٹل اوشن اور ویسٹ.ai کا سر بہ سر موازنہ۔ خریداری سے پہلے زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، روزانہ اور مجموعی ڈرا ڈاؤن قواعد، لیوریج، قابل تجارت اثاثے، ادائیگی کی فریکوئنسی، ادائیگی اور پے آؤٹ کے طریقے، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں چیک کریں۔ ڈیٹا تازہ کاری شدہ مئی 2026۔
|
ڈیجیٹل اوشن
آسان، قابل توسیع GPU کلاؤڈ برائے AI/ML
|
ویسٹ.ai
فوری جی پی یوز۔ شفاف قیمتیں۔
|
|
|---|---|---|
| جائزہ | ||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 4.6 | 4.2 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States |
| فراہم کنندہ کی قسم | قابل اطلاق نہیں | جی پی یو مارکیٹ پلیس |
| بہترین برائے | اے آئی کی تربیت، استنباط، فائن ٹوننگ، ایل ایل ایم کی تعیناتی، ایل ایل ایم کی خدمت، کمپیوٹر وژن، اسٹارٹ اپس، جنریٹیو اے آئی، تحقیق | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹیوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI |
| GPU ہارڈویئر | ||
| GPU ماڈلز | RTX 4000 Ada، RTX 6000 Ada، L40S، MI300X، H100 SXM، H200 | B200، H200، H100 SXM، H100 NVL، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX 5080، RTX 5070 Ti، RTX 6000 Pro، RTX 6000 Ada، RTX 4500 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX A4000، L40S، L40، A40، A10، RTX 4090، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 4070، RTX 4060 Ti، RTX 4060، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070 Ti، RTX 3070، Tesla V100، Tesla T4، A2، GTX 1080 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 192 | 192 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 8 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink، InfiniBand |
| قیمتیں | ||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.76/hr | $0.06/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی سیکنڈ | فی سیکنڈ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | نہیں | ہاں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | 50٪ تک (1-6 ماہ کے لیے محفوظ) |
| مفت کریڈٹس | 60 دنوں کے لیے $200 مفت کریڈٹ | سائن اپ پر چھوٹا ٹیسٹ کریڈٹ |
| ایگریس فیس | کوئی نہیں (منصوبے میں شامل) | میزبان کے مطابق مختلف ($/TB) |
| اسٹوریج | 500-720 GiB NVMe بوٹ (شامل)، بڑے کنفیگریشنز پر 5 TiB NVMe اسکریچ، والیومز $0.10/GiB/ماہ پر | میزبان کے مطابق مختلف ($/GB/گھنٹہ، جب تک انسٹینس موجود ہے چارج کیا جاتا ہے) |
| انفراسٹرکچر | ||
| علاقے | نیو یارک (NYC2)، ٹورنٹو (TOR1)، اٹلانٹا (ATL1)، رچمنڈ (RIC1)، ایمسٹرڈیم (AMS3) | 500+ مقامات، 40+ ڈیٹا سینٹرز |
| اپ ٹائم SLA | 99% | کوئی رسمی SLA نہیں (میزبان کی قابل اعتماد اسکورز دکھائی دیتے ہیں) |
| ڈیولپر تجربہ | ||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، Jupyter، Miniconda، CUDA، ROCm، Hugging Face | PyTorch، TensorFlow، CUDA، vLLM، ComfyUI |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | ہاں | ہاں |
| API / CLI | ہاں | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | سیکنڈ |
| Kubernetes سپورٹ | ہاں | نہیں |
| کاروباری شرائط | ||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2 ٹائپ II، SOC 3، HIPAA (BAA کے ساتھ)، CSA STAR لیول 1 | SOC 2 ٹائپ 2، HIPAA، GDPR، CCPA |
ڈیجیٹل اوشن
ویسٹ.ai
اپنی موازنہ خود بنائیں
اس گائیڈ سے کوئی بھی 2-6 فرمز منتخب کریں اور انہیں مکمل موازنہ جدول میں کھولیں۔
مشورہ: اگر آپ کوئی فرم منتخب نہیں کرتے تو ہم اس گائیڈ کی ٹاپ 2 فرمز سے شروع کریں گے۔