Чи пропонує DigitalOcean безсерверне GPU для інференсу?
Відповідь
Безсерверний GPU на DigitalOcean: Ні
Безсерверне GPU-інференс дозволяє розгортати моделі, які автоматично масштабуються вгору при надходженні запитів і масштабуються до нуля в режимі бездіяльності, усуваючи витрати на підтримку роботи GPU у періоди спокою. Це особливо вигідно для застосунків з змінним або непередбачуваним трафіком.
DigitalOcean стандартна ціна за GPU починається з $0.76/hr з За секунду тарифікацією.
Для інструкцій з налаштування безсерверних GPU-ендпоінтів та цін дивіться DigitalOcean офіційний вебсайт.
Більше запитань і відповідей про DigitalOcean
- Для чого найкраще підходить DigitalOcean?
- Який поточний рейтинг Trustpilot і кількість відгуків для DigitalOcean?
- Які фреймворки машинного навчання підтримує DigitalOcean?
- Як швидко я можу розгорнути GPU-інстанс на DigitalOcean?
- Де розташовані центри обробки даних DigitalOcean?
- Чи підтримує DigitalOcean багатографічні інстанції з NVLink або InfiniBand?
- Чи пропонує DigitalOcean спотові або переривні GPU-інстанси?
- Чи стягує DigitalOcean плату за вихідні дані або передачу даних?
- Чи пропонує DigitalOcean безкоштовні кредити або пробний період?
- Які моделі GPU пропонує DigitalOcean?
- Що таке ціноутворення DigitalOcean і як працює виставлення рахунків?
Посібники, де представлено DigitalOcean
- Найдешевші хмарні GPU за ціною менше $1/год
- Найкращі постачальники хмарних GPU з NVIDIA B200
- Найкращі хмарні GPU для навчання моделей ШІ
- Постачальники хмарних GPU з NVLink або InfiniBand
- Постачальники хмарних GPU з багатозв’язковими GPU-кластерами
- Постачальники хмарних GPU з безкоштовними кредитами
- Постачальники хмарних GPU з безсерверним GPU-інференсом
- Постачальники хмарних GPU з відсутністю плати за вихідний трафік
- Постачальники хмарних GPU з доступом через SSH
- Постачальники хмарних GPU з оплатою за секунду
- Постачальники хмарних GPU з постійним сховищем
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Docker та власних образів
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Jupyter Notebook
- Постачальники хмарних GPU з підтримкою Kubernetes
- Постачальники хмарних GPU з управлінням через API та CLI
- Постачальники хмарних GPU з інстансами Spot / Preemptible
Ці посібники включають DigitalOcean разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.
DigitalOcean проти Vast.ai проти Vultr - порівняння постачальників GPU (Квітень 2026)
Порівняння поруч DigitalOcean проти Vast.ai проти Vultr. Швидко перегляньте максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила ризику, кредитне плече, платформи, інструменти, графіки виплат, варіанти оплати, торгові дозволи та обмеження KYC, щоб звузити список проп-трейдингових компаній. Дані оновлені Квітень 2026.
|
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
|
Vast.ai
Миттєві GPU. Прозоре ціноутворення.
|
Vultr
Високопродуктивний хмарний GPU у 32 глобальних регіонах
|
|
|---|---|---|---|
| Огляд | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 4.4 | 1.8 |
| Штаб-квартира | United States | United States | United States |
| Тип провайдера | Н/д | Ринок GPU | Мультихмара |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження | Навчання ШІ висновки тонке налаштування Stable Diffusion пакетна обробка дослідження обслуговування LLM генеративний ШІ | Навчання ШІ виведення рендеринг відео ВВВ Stable Diffusion розробка ігор генеративний ШІ тонке налаштування дослідження |
| GPU Hardware | |||
| Моделі GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Макс. VRAM (ГБ) | 192 | 192 | 288 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 | 8 | 16 |
| Інтерконект | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Початкова ціна ($/год) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду | За секунду | За годину |
| Spot/Preemptible | Ні | Так | Так |
| Резервовані знижки | Н/д | До 50% (резервування на 1-6 місяців) | Н/д |
| Безкоштовні кредити | $200 безкоштовного кредиту на 60 днів | Невеликий тестовий кредит при реєстрації | До $300 безкоштовного кредиту на 30 днів |
| Плата за вихідні дані | Відсутні (включено в план) | Залежить від хоста ($/ТБ) | Стандартний (залежить від плану) |
| Сховище | 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць | Залежить від хоста ($/ГБ/год, оплата під час існування інстансу) | 350 ГБ - 61 ТБ NVMe (включено), блочне сховище за $0.10/ГБ/місяць, об’єктне сховище сумісне з S3 |
| Infrastructure | |||
| Регіони | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | Понад 500 локацій, понад 40 дата-центрів | 32 регіони на 6 континентах (Америки, Європа, Азія, Австралія, Африка) |
| SLA часу роботи | 99% | Відсутність офіційного SLA (видимі показники надійності хоста) | 100% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Підтримка Docker | Так | Так | Так |
| Доступ через SSH | Так | Так | Так |
| Jupyter Notebook | Так | Так | Так |
| API / CLI | Так | Так | Так |
| Час налаштування | Хвилини | Секунди | Хвилини |
| Kubernetes Support | Так | Ні | Так |
| Business Terms | |||
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні | Відсутні | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 | SOC 2 Тип 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Рівень 1 |
DigitalOcean
Vultr