Nag-aalok ba ang DigitalOcean ng serverless GPU inference?

Sagot

Serverless GPU sa DigitalOcean: Hindi

Ang serverless GPU inference ay nagpapahintulot sa iyo na mag-deploy ng mga modelo na awtomatikong nag-scale up kapag may mga request at nag-scale down hanggang zero kapag walang aktibidad, na nag-aalis ng gastos sa pagpapatakbo ng mga GPU sa mga panahon ng katahimikan. Ito ay partikular na cost-effective para sa mga aplikasyon na may variable o hindi tiyak na pattern ng traffic.

Ang DigitalOcean standard GPU pricing ay nagsisimula sa $0.76/hr na may Bawat segundo na billing.

Para sa mga gabay sa pag-setup ng serverless GPU endpoint at presyo, tingnan ang DigitalOcean opisyal na website.

Higit pang FAQs tungkol sa DigitalOcean

Mga Gabay kung saan Tampok ang DigitalOcean

Kasama sa mga gabay na ito ang DigitalOcean kasama ang iba pang mga cloud GPU provider, na naka-grupo ayon sa mga tampok ng GPU, frameworks, availability, at mga pangangailangan ng developer.

Pagsusuri ng DigitalOcean GPU Provider at Pangunahing Impormasyon (Mayo 2026)

Snapshot ng DigitalOcean: pinakamataas na pondo, paghahati ng kita, mga patakaran sa drawdown, leverage, mga instrumento, iskedyul ng payout, mga paraan ng pagbabayad, mga pahintulot sa trading at KYC. Datos na na-verify noong Mayo 2026.

Pagsusuri ng DigitalOcean GPU Provider at Pangunahing Impormasyon (Mayo 2026)
DigitalOcean
Simple, scalable GPU cloud para sa AI/ML
Visit DigitalOcean
Pangkalahatang-ideya
Rating sa Trustpilot 4.6
Punong-tanggapan United States
Uri ng Provider Hindi naaangkop
Pinakamainam Para sa Pagsasanay ng AI inference fine-tuning deployment ng LLM serbisyo ng LLM computer vision mga startup generative AI pananaliksik
GPU Hardware
Mga Modelo ng GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max VRAM (GB) 192
Max GPUs/Bawat Instance 8
Interconnect NVLink
Pagpepresyo
Simulang Presyo ($/oras) $0.76/hr
Granularidad ng Pagsingil Bawat segundo
Spot/Preemptible Hindi
Nakalaang Diskwento Hindi naaangkop
Libreng Kredito $200 libreng credit para sa 60 araw
Bayad sa Paglabas Wala (kasama sa plano)
Storage 500-720 GiB NVMe boot (kasama), 5 TiB NVMe scratch sa mas malalaking configs, Volumes sa $0.10/GiB/buwan
Imprastruktura
Mga Rehiyon New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
Uptime SLA 99%
Karanasan ng Developer
Mga Framework PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Suporta sa Docker Oo
SSH Access Oo
Jupyter Notebooks Oo
API / CLI Oo
Oras ng Setup Minuto
Suporta sa Kubernetes Oo
Mga Termino ng Negosyo
Minimum na Commitment Wala
Pagsunod sa Batas SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (kasama ang BAA) CSA STAR Level 1
DigitalOcean