Oferă DigitalOcean inferență GPU fără server?

Răspuns

GPU fără server la DigitalOcean: Nu

Inferența GPU fără server vă permite să implementați modele care se scalează automat în sus când sosesc cereri și se scalează în jos până la zero când sunt inactivi, eliminând costul menținerii GPU-urilor în funcțiune în perioadele de liniște. Acest lucru este deosebit de rentabil pentru aplicațiile cu modele de trafic variabile sau imprevizibile.

DigitalOcean prețurile standard pentru GPU încep de la $0.76/hr cu facturare Pe secundă.

Pentru ghiduri de configurare a punctelor finale GPU fără server și prețuri, consultați site-ul oficial DigitalOcean.

Mai multe întrebări frecvente despre DigitalOcean

Ghiduri în care este prezent DigitalOcean

Aceste ghiduri includ DigitalOcean împreună cu alți furnizori de GPU în cloud, grupați după caracteristicile GPU, cadre de lucru, disponibilitate și cerințe pentru dezvoltatori.

Recenzie furnizor GPU DigitalOcean și date cheie (Mai 2026)

Sumar DigitalOcean: finanțare maximă, împărțirea profitului, reguli de retragere, levier, instrumente, program de plată, metode de plată, permisiuni de tranzacționare și KYC. Date verificate Mai 2026.

Recenzie furnizor GPU DigitalOcean și date cheie (Mai 2026)
DigitalOcean
Cloud GPU simplu și scalabil pentru AI/ML
Visit DigitalOcean
Prezentare generală
Evaluare Trustpilot 4.6
Sediu central United States
Tip furnizor N/A
Cel mai potrivit pentru Antrenament AI inferență ajustare fină implementare LLM servire LLM viziune computerizată startup-uri AI generativ cercetare
Hardware GPU
Modele GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max. VRAM (GB) 192
Max. GPU/instanță 8
Interconectare NVLink
Prețuri
Preț de pornire ($/oră) $0.76/hr
Granularitatea facturării Pe secundă
Spot/Preemptibil Nu
Discounturi rezervate N/A
Credite gratuite Credit gratuit de 200 $ pentru 60 de zile
Taxe de ieșire Niciunul (inclus în plan)
Stocare Boot NVMe de 500-720 GiB (inclus), spațiu de lucru NVMe de 5 TiB pe configurații mai mari, volume la 0,10 $/GiB/lună
Infrastructură
Regiuni New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA de disponibilitate 99%
Experiența Dezvoltatorului
Framework-uri PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Suport Docker Da
Acces SSH Da
Jupyter Notebooks Da
API / CLI Da
Timp de configurare Minute
Suport Kubernetes Da
Termeni Comerciali
Angajament minim Niciunul
Conformitate SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (cu BAA) CSA STAR Nivel 1
DigitalOcean