ผู้ให้บริการ GPU
สำนักงานใหญ่
การเรียกเก็บเงิน
การดำเนินการ
ผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่ดีที่สุดพร้อม NVIDIA RTX A6000
NVIDIA RTX A6000 เป็น GPU สำหรับเวิร์กสเตชันระดับมืออาชีพที่มีหน่วยความจำ GDDR6 ขนาด 48GB โดยอิงตามสถาปัตยกรรม Ampere มีความสมดุลที่แข็งแกร่งระหว่างพลังการประมวลผลและความจุหน่วยความจำในราคาที่ต่ำกว่าการ์ด GPU สำหรับศูนย์ข้อมูลอย่าง A100 RTX A6000 ถูกใช้อย่างแพร่หลายสำหรับการเรนเดอร์ 3 มิติ การแสดงผล CAD และงานฝึกอบรมและอนุมาน AI ขนาดกลาง คู่มือนี้รวบรวมผู้ให้บริการคลาวด์ GPU ที่มีอินสแตนซ์ RTX A6000
รีวิว Trustpilot
229
+0
(7d)
+11
(30d)
สำนักงานใหญ่
United States ราคาเริ่มต้น
$0.06/hr
VRAM สูงสุด
192 GB
GPU สูงสุด
8
การเรียกเก็บเงิน
ต่อวินาที
รีวิว Trustpilot
3
+0
(7d)
+0
(30d)
สำนักงานใหญ่
Brazil ราคาเริ่มต้น
$0.35/hr
VRAM สูงสุด
96 GB
GPU สูงสุด
8
การเรียกเก็บเงิน
ต่อชั่วโมง
รีวิว Trustpilot
231
+7
(7d)
+16
(30d)
สำนักงานใหญ่
United States ราคาเริ่มต้น
$0.06/hr
VRAM สูงสุด
288 GB
GPU สูงสุด
8
การเรียกเก็บเงิน
ต่อวินาที
รีวิว Trustpilot
1
+0
(7d)
+1
(30d)
สำนักงานใหญ่
United States ราคาเริ่มต้น
$0.35/hr
VRAM สูงสุด
141 GB
GPU สูงสุด
8
การเรียกเก็บเงิน
รายนาที
Vast.ai กับ Latitude.sh - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการชั้นนำในคู่มือนี้
Vast.ai กับ Latitude.sh - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (พฤษภาคม 2026)
การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวระหว่าง Vast.ai และ Latitude.sh ตรวจสอบเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุนรายวันและรวม, เลเวอเรจ, สินทรัพย์ที่เทรดได้, ความถี่การจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงินและจ่ายเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC ก่อนซื้อชาเลนจ์ ข้อมูลอัปเดต พฤษภาคม 2026
|
Vast.ai
การ์ดจอทันที ราคาชัดเจน
|
Latitude.sh
คลาวด์ GPU แบบ Bare metal ครอบคลุม 23 สถานที่ทั่วโลก
|
|
|---|---|---|
| ภาพรวม | ||
| คะแนน Trustpilot | 4.2 | 3.7 |
| สำนักงานใหญ่ | United States | Brazil |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ตลาดการ์ดจอ | Bare Metal |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์ |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | ||
| รุ่น GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 192 | 96 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| ราคา | ||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.06/hr | $0.35/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที | ต่อชั่วโมง |
| Spot/Preemptible | ใช่ | ไม่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร | $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) | ไม่มี |
| ที่เก็บข้อมูล | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) | รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน |
| โครงสร้างพื้นฐาน | ||
| ภูมิภาค | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง | 23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) | 99.9% |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | ||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ | ไม่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | วินาที | วินาที |
| รองรับ Kubernetes | ไม่ | ไม่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | ||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA | การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ |
Vast.ai
Latitude.sh
สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง
เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ
เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้