การคำนวณดิบของ NVIDIA Tesla V100 เทียบกับรุ่นในเจเนอเรชันเดียวกัน
คำตอบ
ประสิทธิภาพสูงสุดบน NVIDIA Tesla V100: 125 FP16 TFLOPS, 15.7 FP32 TFLOPS, แบนด์วิดท์ 900 GB/s ตัวเลขเหล่านี้เป็นเพดาน throughput ทางทฤษฎี แต่ประสิทธิภาพในโลกจริงจะแตกต่างกันตามประสิทธิภาพของเคอร์เนล, ขนาดแบตช์ และรูปแบบโมเดล
สำหรับการฝึกสอนล่วงหน้า คาดการใช้งานใกล้สูงสุดบนเฟรมเวิร์กที่ปรับแต่งดี (PyTorch กับ Flash Attention, DeepSpeed, การขนาน tensor แบบ Megatron) สำหรับการให้บริการ แบนด์วิดท์ KV-cache มักเป็นคอขวด — ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมตัวเลข 900 GB/s จึงทำนายความหน่วงได้ดีกว่า FP16 TFLOPS
บนเกณฑ์มาตรฐาน ML NVIDIA Tesla V100 อยู่ในระดับที่คาดหวังจากรุ่น Volta ของมัน พร้อมประสิทธิภาพต่อวัตต์ที่แข็งแกร่งโดยพิจารณาจากความจุ VRAM 16 GB
Deploy NVIDIA Tesla V100 on Vast.ai for $0.13/hr — currently the only tracked provider offering this GPU.
คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ NVIDIA Tesla V100
รีวิวผู้ให้บริการ GPU Vast.ai และข้อเท็จจริงสำคัญ (มิถุนายน 2026)
ภาพรวมของ Vast.ai: เงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุน, เลเวอเรจ, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และ KYC ข้อมูลได้รับการยืนยัน มิถุนายน 2026
|
Vast.ai
การ์ดจอทันที ราคาชัดเจน
|
|
|---|---|
| ภาพรวม | |
| คะแนน Trustpilot | 4.2 |
| สำนักงานใหญ่ | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ตลาดการ์ดจอ |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง Stable Diffusion การประมวลผลแบบกลุ่ม การวิจัย การให้บริการ LLM AI สร้างสรรค์ |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | |
| รุ่น GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 192 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink, InfiniBand |
| ราคา | |
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.06/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที |
| Spot/Preemptible | ใช่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | สูงสุด 50% (จองล่วงหน้า 1-6 เดือน) |
| เครดิตฟรี | เครดิตทดสอบเล็กน้อยเมื่อสมัคร |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/เทราไบต์) |
| ที่เก็บข้อมูล | แตกต่างตามโฮสต์ (ดอลลาร์/กิกะไบต์/ชั่วโมง, คิดค่าบริการขณะที่อินสแตนซ์ยังอยู่) |
| โครงสร้างพื้นฐาน | |
| ภูมิภาค | มากกว่า 500 แห่ง, ศูนย์ข้อมูลมากกว่า 40 แห่ง |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | ไม่มี SLA อย่างเป็นทางการ (คะแนนความน่าเชื่อถือของโฮสต์แสดงให้เห็น) |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | |
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| รองรับ Docker | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ |
| API / CLI | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | วินาที |
| รองรับ Kubernetes | ไม่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | |
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 ประเภท 2 HIPAA GDPR CCPA |