Puterea brută de calcul a NVIDIA Tesla V100 față de generația sa
Răspuns
Performanța maximă pe NVIDIA Tesla V100: 125 TFLOPS FP16, 15.7 TFLOPS FP32, 900 GB/s lățime de bandă a memoriei. Aceste cifre captează debitul teoretic, dar performanța reală variază în funcție de eficiența kernel-ului, dimensiunea lotului și forma modelului.
Pentru pre-antrenare, așteptați-vă la utilizare aproape maximă pe framework-uri bine optimizate (PyTorch cu Flash Attention, DeepSpeed, paralelism tensorial de tip Megatron). Pentru servire, lățimea de bandă a cache-ului KV este de obicei blocajul — motiv pentru care cifra 900 GB/s prezice adesea mai bine latența decât TFLOPS FP16.
Pe benchmark-uri ML, NVIDIA Tesla V100 se situează în categoria așteptată pentru generația sa Volta, cu performanță puternică per watt dată capacității de VRAM 16 GB.
Deploy NVIDIA Tesla V100 on Vast.ai for $0.13/hr — currently the only tracked provider offering this GPU.
Mai multe întrebări frecvente despre NVIDIA Tesla V100
Recenzie furnizor GPU Vast.ai și date cheie (Iunie 2026)
Sumar Vast.ai: finanțare maximă, împărțirea profitului, reguli de retragere, levier, instrumente, program de plată, metode de plată, permisiuni de tranzacționare și KYC. Date verificate Iunie 2026.
|
Vast.ai
GPU-uri instantanee. Prețuri transparente.
|
|
|---|---|
| Prezentare generală | |
| Evaluare Trustpilot | 4.2 |
| Sediu central | United States |
| Tip furnizor | Piața GPU-urilor |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi cercetare servire LLM AI generativ |
| Hardware GPU | |
| Modele GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max. VRAM (GB) | 192 |
| Max. GPU/instanță | 8 |
| Interconectare | NVLink, InfiniBand |
| Prețuri | |
| Preț de pornire ($/oră) | $0.06/hr |
| Granularitatea facturării | Pe secundă |
| Spot/Preemptibil | Da |
| Discounturi rezervate | Până la 50% (rezervare 1-6 luni) |
| Credite gratuite | Credit mic de testare la înscriere |
| Taxe de ieșire | Varietate în funcție de gazdă ($/TB) |
| Stocare | Varietate în funcție de gazdă ($/GB/oră, taxat cât timp instanța există) |
| Infrastructură | |
| Regiuni | Peste 500 de locații, peste 40 de centre de date |
| SLA de disponibilitate | Fără SLA formal (scoruri de fiabilitate ale gazdei vizibile) |
| Experiența Dezvoltatorului | |
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Suport Docker | Da |
| Acces SSH | Da |
| Jupyter Notebooks | Da |
| API / CLI | Da |
| Timp de configurare | Secunde |
| Suport Kubernetes | Nu |
| Termeni Comerciali | |
| Angajament minim | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip 2 HIPAA GDPR CCPA |