NVIDIA Tesla V100 的原始计算能力与同代产品对比
答案
NVIDIA Tesla V100 的峰值性能：125 FP16 TFLOPS，15.7 FP32 TFLOPS，内存带宽 900 GB/s。这些数字限定了理论吞吐量，但实际性能取决于内核效率、批量大小和模型结构。
预训练时，在优化良好的框架（如带 Flash Attention 的 PyTorch、DeepSpeed、Megatron 风格张量并行）上可接近峰值利用率。推理时，KV 缓存带宽通常是瓶颈——这也是为什么 900 GB/s 数值往往比 FP16 TFLOPS 更能预测延迟。
在机器学习基准测试中，NVIDIA Tesla V100 表现符合其 Volta 世代预期，鉴于 16 GB 显存容量，性能功耗比表现优异。
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|---|---|
| 概览 | |
| Trustpilot 评分 | 4.2 |
| 总部 | United States |
| 供应商类型 | GPU市场 |
| 适用场景 | AI训练，推理，微调，Stable Diffusion，批处理，研究，大型语言模型服务，生成式AI |
| GPU硬件 | |
| GPU 型号 | B200，H200，H100 SXM，H100 NVL，A100 SXM，A100 PCIe，RTX 5090，RTX 5080，RTX 5070 Ti，RTX 6000 Pro，RTX 6000 Ada，RTX 4500 Ada，RTX A6000，RTX A5000，RTX A4000，L40S，L40，A40，A10，RTX 4090，RTX 4080，RTX 4070 Ti，RTX 4070，RTX 4060 Ti，RTX 4060，RTX 3090 Ti，RTX 3090，RTX 3080 Ti，RTX 3080，RTX 3070 Ti，RTX 3070，Tesla V100，Tesla T4，A2，GTX 1080 |
| 最大显存 (GB) | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 |
| 互联 | NVLink，InfiniBand |
| 定价 | |
| 起始价格 ($/小时) | $0.06/hr |
| 计费粒度 | 每秒 |
| 竞价/可抢占 | 是 |
| 预留折扣 | 最高可达50%（1-6个月预订） |
| 免费额度 | 注册时赠送少量测试积分 |
| 出站费用 | 根据主机不同而异（$/TB） |
| 存储 | 根据主机不同而异（$/GB/小时，实例存在期间计费） |
| 基础设施 | |
| 区域 | 500+地点，40+数据中心 |
| 正常运行时间 SLA | 无正式SLA（可见主机可靠性评分） |
| 开发者体验 | |
| 框架 | PyTorch，TensorFlow，CUDA，vLLM，ComfyUI |
| Docker 支持 | 是 |
| SSH 访问 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 是 |
| API / 命令行界面 | 是 |
| 设置时间 | 秒 |
| Kubernetes 支持 | 否 |
| 业务条款 | |
| 最小承诺 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型2，HIPAA，GDPR，CCPA |
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