Computación bruta de NVIDIA Tesla V100 versus sus pares de generación

Respuesta

Rendimiento máximo en NVIDIA Tesla V100: 125 TFLOPS FP16, 15.7 TFLOPS FP32, 900 GB/s de ancho de banda de memoria. Esas cifras limitan el rendimiento teórico, pero el rendimiento real varía según la eficiencia del kernel, el tamaño del lote y la forma del modelo.

Para preentrenamiento, espere una utilización cercana al pico en frameworks bien optimizados (PyTorch con Flash Attention, DeepSpeed, paralelismo tensorial estilo Megatron). Para servicio, el ancho de banda de la caché KV suele ser el cuello de botella — por eso la cifra de 900 GB/s a menudo predice mejor la latencia que los TFLOPS FP16.

En benchmarks de ML, NVIDIA Tesla V100 se sitúa en el nivel esperado de su generación Volta, con un rendimiento por watt fuerte dado la capacidad de VRAM de 16 GB.

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Resumen
Calificación en Trustpilot 4.2
Sede United States
Tipo de Proveedor Mercado de GPUs
Mejor Para Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes investigación servicio de LLM IA generativa
Hardware de GPU
Modelos de GPU B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080
Máximo VRAM (GB) 192
Máximo de GPUs/Instancia 8
Interconexión NVLink, InfiniBand
Precios
Precio Inicial ($/hr) $0.06/hr
Granularidad de Facturación Por segundo
Spot/Preemptible
Descuentos Reservados Hasta 50% (reservado por 1-6 meses)
Créditos Gratis Crédito pequeño de prueba al registrarse
Tarifas de Salida Varía según el host ($/TB)
Almacenamiento Varía según el host ($/GB/hora, se cobra mientras la instancia exista)
Infraestructura
Regiones Más de 500 ubicaciones, más de 40 centros de datos
SLA de Disponibilidad Sin SLA formal (puntuaciones de confiabilidad del host visibles)
Experiencia del Desarrollador
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI
Soporte Docker
Acceso SSH
Jupyter Notebooks
API / CLI
Tiempo de Configuración Segundos
Soporte de Kubernetes No
Términos Comerciales
Compromiso Mínimo Ninguno
Cumplimiento SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA
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