How fast is AMD Instinct MI350X for ML?
คำตอบ
AMD Instinct MI350X hits 1,800 TFLOPS of FP16 compute with 8,000 GB/s of memory bandwidth and 288 GB of VRAM. FP32 peaks at 72 TFLOPS.
Those figures place AMD Instinct MI350X in a useful performance band for generative AI work: strong enough to pre-training mid-to-large models in reasonable time, with enough bandwidth to keep real-time serving latency low. Actual tokens-per-second or images-per-second varies 2x depending on framework, quantisation, and model size — always benchmark with the exact stack you plan to ship.
See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.
คำถามที่พบบ่อยเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AMD Instinct MI350X
รีวิวผู้ให้บริการ GPU DigitalOcean และข้อเท็จจริงสำคัญ (เมษายน 2026)
ภาพรวมของ DigitalOcean: เงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุน, เลเวอเรจ, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และ KYC ข้อมูลได้รับการยืนยัน เมษายน 2026
|
DigitalOcean
คลาวด์ GPU ที่เรียบง่ายและปรับขนาดได้สำหรับ AI/ML
|
|
|---|---|
| ภาพรวม | |
| คะแนน Trustpilot | 4.6 |
| สำนักงานใหญ่ | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ไม่มีข้อมูล |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การปรับใช้ LLM การให้บริการ LLM การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ สตาร์ทอัพ AI สร้างสรรค์ การวิจัย |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | |
| รุ่น GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM สูงสุด (GB) | 192 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 8 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | NVLink |
| ราคา | |
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.76/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อวินาที |
| Spot/Preemptible | ไม่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | เครดิตฟรี 200 ดอลลาร์ ใช้งานได้ 60 วัน |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มี (รวมอยู่ในแผน) |
| ที่เก็บข้อมูล | บูต NVMe ขนาด 500-720 GiB (รวมอยู่แล้ว), พื้นที่ scratch NVMe ขนาด 5 TiB สำหรับการตั้งค่าขนาดใหญ่, โวลุ่มราคา 0.10 ดอลลาร์/GiB/เดือน |
| โครงสร้างพื้นฐาน | |
| ภูมิภาค | นิวยอร์ก (NYC2), โตรอนโต (TOR1), แอตแลนตา (ATL1), ริชมอนด์ (RIC1), อัมสเตอร์ดัม (AMS3) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99% |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | |
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| รองรับ Docker | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ใช่ |
| API / CLI | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | นาที |
| รองรับ Kubernetes | ใช่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | |
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (พร้อม BAA) CSA STAR ระดับ 1 |
DigitalOcean