Quelle est la vitesse de AMD Instinct MI350X pour l'apprentissage automatique ?

Réponse

AMD Instinct MI350X atteint 1,800 TFLOPS de calcul FP16 avec 8,000 GB/s de bande passante mémoire et 288 GB de VRAM. Le FP32 atteint un pic à 72 TFLOPS.

Ces chiffres placent AMD Instinct MI350X dans une gamme de performance utile pour le travail en IA générative : suffisamment puissant pour le pré-entraînement de modèles moyens à grands dans un temps raisonnable, avec assez de bande passante pour maintenir une faible latence en service temps réel. Le nombre réel de tokens par seconde ou d’images par seconde varie par un facteur 2 selon le framework, la quantification et la taille du modèle — toujours effectuer un benchmark avec la pile exacte que vous prévoyez de déployer.

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Aperçu
Note Trustpilot 4.6
Siège social United States
Type de fournisseur N/A
Idéal pour Formation IA inférence ajustement fin déploiement LLM service LLM vision par ordinateur startups IA générative recherche
Matériel GPU
Modèles GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
VRAM max (Go) 192
Max GPUs/instance 8
Interconnexion NVLink
Tarification
Prix de départ ($/h) $0.76/hr
Granularité de facturation À la seconde
Spot/Préemptible Non
Remises réservées N/A
Crédits gratuits 200 $ de crédit gratuit pendant 60 jours
Frais de sortie Aucun (inclus dans le forfait)
Stockage 500-720 Gio NVMe de démarrage (inclus), 5 Tio NVMe scratch sur les configurations plus grandes, volumes à 0,10 $/Gio/mois
Infrastructure
Régions New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
SLA de disponibilité 99 %
Expérience Développeur
Frameworks PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Support Docker Oui
Accès SSH Oui
Carnets Jupyter Oui
API / CLI Oui
Temps de configuration Minutes
Support Kubernetes Oui
Conditions Commerciales
Engagement minimum Aucun
Conformité SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (avec BAA) CSA STAR Niveau 1
DigitalOcean

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