How fast is AMD Instinct MI350X for ML?
回答
AMD Instinct MI350X hits 1,800 TFLOPS of FP16 compute with 8,000 GB/s of memory bandwidth and 288 GB of VRAM. FP32 peaks at 72 TFLOPS.
Those figures place AMD Instinct MI350X in a useful performance band for generative AI work: strong enough to pre-training mid-to-large models in reasonable time, with enough bandwidth to keep real-time serving latency low. Actual tokens-per-second or images-per-second varies 2x depending on framework, quantisation, and model size — always benchmark with the exact stack you plan to ship.
See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.
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デジタルオーシャン GPUプロバイダーのレビューと主要情報 (4月 2026)
デジタルオーシャンの概要:最大資金、利益分配、ドローダウン規則、レバレッジ、取引商品、支払いスケジュール、支払い方法、取引許可、KYC。データ検証日 4月 2026。
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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|---|---|
| 概要 | |
| Trustpilot評価 | 4.6 |
| 本社所在地 | United States |
| プロバイダータイプ | 該当なし |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 |
| GPUハードウェア | |
| GPUモデル | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大VRAM(GB) | 192 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 |
| インターコネクト | NVLink |
| 価格 | |
| 開始価格($/時) | $0.76/hr |
| 請求単位 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | いいえ |
| 予約割引 | 該当なし |
| 無料クレジット | 60日間有効の200ドル無料クレジット |
| 転送料金 | なし(プランに含む) |
| ストレージ | 500~720 GiB NVMeブート(含む)、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB |
| インフラストラクチャ | |
| リージョン | ニューヨーク(NYC2)、トロント(TOR1)、アトランタ(ATL1)、リッチモンド(RIC1)、アムステルダム(AMS3) |
| 稼働率SLA | 99% |
| 開発者体験 | |
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker対応 | はい |
| SSHアクセス | はい |
| Jupyterノートブック | はい |
| API / CLI | はい |
| セットアップ時間 | 分単位 |
| Kubernetesサポート | はい |
| ビジネス条件 | |
| 最低利用期間 | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA(BAA付き)、CSA STAR レベル1 |
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