Seberapa cepat AMD Instinct MI350X untuk ML?
Jawaban
AMD Instinct MI350X mencapai 1,800 TFLOPS komputasi FP16 dengan 8,000 GB/s bandwidth memori dan 288 GB VRAM. FP32 mencapai puncak di 72 TFLOPS.
Angka-angka tersebut menempatkan AMD Instinct MI350X dalam rentang performa yang berguna untuk pekerjaan AI generatif: cukup kuat untuk pra-pelatihan model menengah hingga besar dalam waktu yang wajar, dengan bandwidth cukup untuk menjaga latensi penyajian waktu nyata tetap rendah. Token per detik atau gambar per detik sebenarnya bervariasi 2x tergantung framework, kuantisasi, dan ukuran model — selalu lakukan benchmark dengan tumpukan tepat yang Anda rencanakan untuk dikirim.
See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.
Lebih Banyak FAQ tentang AMD Instinct MI350X
Ulasan Penyedia GPU DigitalOcean & Fakta Utama (Juni 2026)
Cuplikan DigitalOcean: pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown, leverage, instrumen, jadwal pembayaran, metode pembayaran, izin perdagangan, dan KYC. Data diverifikasi Juni 2026.
|
DigitalOcean
GPU cloud yang sederhana dan dapat diskalakan untuk AI/ML
|
|
|---|---|
| Ikhtisar | |
| Peringkat Trustpilot | 4.6 |
| Kantor Pusat | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi penyetelan halus penyebaran LLM penyajian LLM visi komputer startup AI generatif riset |
| Perangkat Keras GPU | |
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maks VRAM (GB) | 192 |
| Maks GPU/Instance | 8 |
| Interkoneksi | NVLink |
| Harga | |
| Harga Mulai ($/jam) | $0.76/hr |
| Granularitas Penagihan | Per detik |
| Spot/Preemptible | Tidak |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Kredit gratis $200 selama 60 hari |
| Biaya Keluar | Tidak ada (termasuk dalam paket) |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume dengan biaya $0,10/GiB/bulan |
| Infrastruktur | |
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Waktu Aktif | 99% |
| Pengalaman Pengembang | |
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Dukungan Docker | Ya |
| Akses SSH | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya |
| API / CLI | Ya |
| Waktu Setup | Menit |
| Dukungan Kubernetes | Ya |
| Ketentuan Bisnis | |
| Komitmen Minimum | Tidak ada |
| Kepatuhan | SOC 2 Tipe II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Level 1 |
DigitalOcean