Seberapa pantas AMD Instinct MI350X untuk ML?
Jawapan
AMD Instinct MI350X mencapai 1,800 TFLOPS pengiraan FP16 dengan 8,000 GB/s lebar jalur memori dan 288 GB VRAM. FP32 mencapai puncak pada 72 TFLOPS.
Nombor-nombor tersebut meletakkan AMD Instinct MI350X dalam julat prestasi yang berguna untuk kerja AI generatif: cukup kuat untuk pra-latihan model sederhana hingga besar dalam masa yang munasabah, dengan lebar jalur yang mencukupi untuk mengekalkan latensi penyajian masa nyata rendah. Token sesaat atau imej sesaat sebenar berubah 2x bergantung pada rangka kerja, kuantisasi, dan saiz model — sentiasa lakukan penanda aras dengan tumpukan tepat yang anda rancangkan untuk dihantar.
See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.
Lebih Banyak FAQ tentang AMD Instinct MI350X
Ulasan Penyedia GPU DigitalOcean & Fakta Utama (Jun 2026)
Gambaran ringkas DigitalOcean: pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai, leverage, instrumen, jadual pembayaran, kaedah pembayaran, kebenaran dagangan dan KYC. Data disahkan Jun 2026.
|
DigitalOcean
Awan GPU mudah dan boleh diskala untuk AI/ML
|
|
|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | |
| Penilaian Trustpilot | 4.6 |
| Ibu Pejabat | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak berkenaan |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus penyebaran LLM perkhidmatan LLM penglihatan komputer permulaan AI generatif penyelidikan |
| Perkakasan GPU | |
| Model GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Maksimum VRAM (GB) | 192 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 8 |
| Sambungan | NVLink |
| Harga | |
| Harga Mula ($/jam) | $0.76/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per saat |
| Spot/Preemptible | Tidak |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | Kredit percuma $200 untuk 60 hari |
| Yuran Egress | Tiada (termasuk dalam pelan) |
| Penyimpanan | Boot NVMe 500-720 GiB (termasuk), scratch NVMe 5 TiB pada konfigurasi lebih besar, Volume pada $0.10/GiB/bulan |
| Infrastruktur | |
| Wilayah | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA Masa Beroperasi | 99% |
| Pengalaman Pembangun | |
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Sokongan Docker | Ya |
| Akses SSH | Ya |
| Jupyter Notebooks | Ya |
| API / CLI | Ya |
| Masa Persediaan | Minit |
| Sokongan Kubernetes | Ya |
| Terma Perniagaan | |
| Komitmen Minimum | Tiada |
| Pematuhan | SOC 2 Jenis II SOC 3 HIPAA (dengan BAA) CSA STAR Tahap 1 |
DigitalOcean