Наскільки швидкий AMD Instinct MI350X для машинного навчання?
Відповідь
AMD Instinct MI350X досягає 1,800 TFLOPS обчислень FP16 з 8,000 ГБ/с пропускної здатності пам’яті та 288 ГБ VRAM. FP32 досягає піку в 72 TFLOPS.
Ці показники ставлять AMD Instinct MI350X у корисний діапазон продуктивності для генеративного ШІ: достатньо потужний для попереднього навчання середніх і великих моделей у розумний час, з достатньою пропускною здатністю для підтримки низької затримки обслуговування в реальному часі. Фактична кількість токенів за секунду або зображень за секунду варіюється в 2 рази залежно від фреймворку, квантизації та розміру моделі — завжди тестуйте з точною стеком, який плануєте використовувати.
See the AMD Instinct MI350X page for the full spec sheet and current provider list.
Більше запитань про AMD Instinct MI350X
Огляд постачальника GPU DigitalOcean та ключові факти (Червень 2026)
Знімок DigitalOcean: максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила збитків, кредитне плече, інструменти, графік виплат, методи оплати, торгові дозволи та KYC. Дані перевірені Червень 2026.
|
DigitalOcean
Простий, масштабований хмарний GPU для ШІ/МЛ
|
|
|---|---|
| Огляд | |
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 |
| Штаб-квартира | United States |
| Тип провайдера | Н/д |
| Найкраще для | Навчання ШІ висновки тонке налаштування розгортання LLM обслуговування LLM комп’ютерний зір стартапи генеративний ШІ дослідження |
| Апаратне забезпечення GPU | |
| Моделі GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Макс. VRAM (ГБ) | 192 |
| Макс. кількість GPU на інстанс | 8 |
| Інтерконект | NVLink |
| Ціноутворення | |
| Початкова ціна ($/год) | $0.76/hr |
| Гранулярність білінгу | За секунду |
| Spot/Preemptible | Ні |
| Резервовані знижки | Н/д |
| Безкоштовні кредити | $200 безкоштовного кредиту на 60 днів |
| Плата за вихідні дані | Відсутні (включено в план) |
| Сховище | 500-720 ГіБ NVMe для завантаження (включено), 5 ТіБ NVMe для тимчасових файлів у більших конфігураціях, томи за $0.10/ГіБ/місяць |
| Інфраструктура | |
| Регіони | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Річмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) |
| SLA часу роботи | 99% |
| Досвід розробника | |
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Підтримка Docker | Так |
| Доступ через SSH | Так |
| Jupyter Notebook | Так |
| API / CLI | Так |
| Час налаштування | Хвилини |
| Підтримка Kubernetes | Так |
| Комерційні умови | |
| Мінімальне зобов’язання | Відсутні |
| Відповідність стандартам | SOC 2 Тип II SOC 3 HIPAA (з BAA) CSA STAR Рівень 1 |
DigitalOcean