Dostawcy GPU
Siedziba główna
Rozliczenia
Akcje
Najlepsi dostawcy chmurowych GPU z NVIDIA B300
NVIDIA B300 to jeden z najnowszych akceleratorów architektury Blackwell z pamięcią HBM3e o pojemności do 288 GB, co czyni go jednym z GPU o największej pamięci dostępnych do zadań związanych ze sztuczną inteligencją. Został zaprojektowany do największych zadań związanych z trenowaniem i inferencją dużych modeli językowych (LLM). Ten przewodnik śledzi wczesną dostępność instancji B300 wśród dostawców chmurowych GPU.
Opinie Trustpilot
230
+5
(7d)
+15
(30d)
Siedziba główna
United States Cena wyjściowa
$0.06/hr
Maks. VRAM
288 GB
Maks. GPU
8
Rozliczenia
Na sekundę
Opinie Trustpilot
553
+2
(7d)
+7
(30d)
Siedziba główna
United States Cena wyjściowa
$0.47/hr
Maks. VRAM
288 GB
Maks. GPU
16
Rozliczenia
Za godzinę
RunPod kontra Vultr - Porównanie najlepszych dostawców w tym przewodniku
RunPod kontra Vultr – porównanie dostawców GPU (Maj 2026)
Bezpośrednie porównanie RunPod i Vultr. Sprawdź maksymalne finansowanie, podział zysków, dzienne i całkowite zasady ograniczenia strat, dźwignię, dostępne aktywa, częstotliwość wypłat, metody płatności i wypłat, uprawnienia handlowe oraz ograniczenia KYC przed zakupem wyzwania. Dane odświeżone Maj 2026.
|
RunPod
Chmura stworzona dla AI — wdrażaj i skaluj obciążenia GPU od bezserwerowego wnioskowania po natychmiastowe klastry wielowęzłowe na żądanie.
|
Vultr
Wysokowydajne chmurowe GPU dostępne w 32 globalnych regionach
|
|
|---|---|---|
| Przegląd | ||
| Ocena Trustpilot | 3.5 | 1.7 |
| Siedziba główna | United States | United States |
| Typ dostawcy | Skoncentrowana na GPU | Multi-Chmura |
| Najlepsze dla | Szkolenie AI wnioskowanie dostrajanie Stable Diffusion przetwarzanie wsadowe renderowanie badania obsługa LLM generatywna AI | Szkolenie AI wnioskowanie renderowanie wideo HPC Stable Diffusion rozwój gier generatywna AI dostrajanie badania |
| Sprzęt GPU | ||
| Modele GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maks. VRAM (GB) | 288 | 288 |
| Maks. liczba GPU/instancję | 8 | 16 |
| Połączenie międzywęzłowe | NVLink | NVLink |
| Cennik | ||
| Cena wyjściowa ($/godz.) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Szczegółowość rozliczeń | Na sekundę | Za godzinę |
| Spot/Preemptible | Tak | Tak |
| Rabaty rezerwacyjne | 15-29% (plany od 1 miesiąca do 1 roku) | N/D |
| Darmowe kredyty | Premia 5-500 USD po pierwszym wydatku 10 USD | Do 300 USD darmowego kredytu na 30 dni |
| Opłaty za transfer wychodzący | Brak (Darmowe) | Standardowy (zależny od planu) |
| Pamięć masowa | Kontener/Objętość (0,10 USD/GB/mies.), Nieaktywna objętość (0,20 USD/GB/mies.), Pamięć sieciowa (0,07 USD/GB/mies. 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (wliczone), pamięć blokowa za 0,10 USD/GB/mies., pamięć obiektowa kompatybilna z S3 |
| Infrastruktura | ||
| Regiony | 31 globalnych regionów | 32 regiony na 6 kontynentach (Ameryki, Europa, Azja, Australia, Afryka) |
| SLA dostępności | 99,99% | 100% |
| Doświadczenie dewelopera | ||
| Frameworki | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Wsparcie Dockera | Tak | Tak |
| Dostęp SSH | Tak | Tak |
| Notatniki Jupyter | Tak | Tak |
| API / CLI | Tak | Tak |
| Czas konfiguracji | Natychmiastowy | Minuty |
| Wsparcie Kubernetes | Nie | Tak |
| Warunki biznesowe | ||
| Minimalne zobowiązanie | Brak | Brak |
| Zgodność | SOC 2 Typ II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Poziom 1 |
RunPod
Vultr
Zbuduj własne porównanie
Wybierz dowolne 2-6 firm z tego przewodnika i otwórz je w pełnej tabeli porównawczej.
Wskazówka: jeśli nie wybierzesz żadnych firm, zaczniemy od dwóch najlepszych z tego przewodnika.