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Los mejores proveedores de GPU en la nube con NVIDIA B300
La NVIDIA B300 es uno de los aceleradores más recientes con arquitectura Blackwell, con hasta 288GB de memoria HBM3e, lo que la convierte en una de las GPUs con mayor memoria disponible para cargas de trabajo de IA. Está diseñada para las tareas de entrenamiento e inferencia de modelos de lenguaje grande (LLM) a gran escala. Esta guía rastrea la disponibilidad inicial de instancias B300 entre los proveedores de GPU en la nube.
Reseñas en Trustpilot
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(7d)
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(30d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.06/hr
Máximo VRAM
288 GB
Máximo GPUs
8
Facturación
Por segundo
Reseñas en Trustpilot
551
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(7d)
+10
(30d)
Sede
United States Precio Inicial
$0.47/hr
Máximo VRAM
288 GB
Máximo GPUs
16
Facturación
Por hora
RunPod vs Vultr - Comparación de los principales proveedores en esta guía
RunPod vs Vultr - Comparación de Proveedores de GPU (Mayo 2026)
Comparación directa de RunPod y Vultr. Revise financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas diarias y generales de reducción, apalancamiento, activos negociables, frecuencia de pagos, métodos de pago y cobro, permisos de trading y restricciones KYC antes de comprar un desafío. Datos actualizados Mayo 2026.
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RunPod
La nube creada para IA — despliegue y escalamiento de cargas de trabajo GPU desde inferencia sin servidor hasta clústeres instantáneos multinodo bajo demanda.
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 3.5 | 1.7 |
| Sede | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Enfocado en GPU | Multi-Nube |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino Stable Diffusion procesamiento por lotes renderizado investigación servicio de LLM IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Máximo VRAM (GB) | 288 | 288 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 16 |
| Interconexión | NVLink | NVLink |
| Precios | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptible | Sí | Sí |
| Descuentos Reservados | 15-29% (planes de 1 mes a 1 año) | No aplica |
| Créditos Gratis | Bono de $5 a $500 después del primer gasto de $10 | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días |
| Tarifas de Salida | Ninguno (Gratis) | Estándar (varía según el plan) |
| Almacenamiento | Contenedor/Volumen ($0.10/GB/mes), Volumen inactivo ($0.20/GB/mes), Almacenamiento en red ($0.07/GB/mes 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 |
| Infraestructura | ||
| Regiones | 31 regiones globales | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) |
| SLA de Disponibilidad | 99.99% | 100% |
| Experiencia del Desarrollador | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Soporte Docker | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí | Sí |
| API / CLI | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Instantáneo | Minutos |
| Soporte de Kubernetes | No | Sí |
| Términos Comerciales | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 |
RunPod
Vultr
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