GPU-Anbieter
Hauptsitz
Abrechnung
Aktionen
Beste Cloud-GPU-Anbieter mit NVIDIA B300
Die NVIDIA B300 ist einer der neuesten Beschleuniger der Blackwell-Architektur mit bis zu 288 GB HBM3e-Speicher, was sie zu einer der GPUs mit dem größten Speicher für KI-Workloads macht. Sie ist für groß angelegte LLM-Trainings- und Inferenzaufgaben konzipiert. Dieser Leitfaden verfolgt die frühe Verfügbarkeit von B300-Instanzen bei Cloud-GPU-Anbietern.
Trustpilot-Bewertungen
232
+4
(7d)
+15
(30d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.06/hr
Max. VRAM
288 GB
Max. GPUs
8
Abrechnung
Pro Sekunde
Trustpilot-Bewertungen
553
+1
(7d)
+7
(30d)
Hauptsitz
United States Startpreis
$0.47/hr
Max. VRAM
288 GB
Max. GPUs
16
Abrechnung
Pro Stunde
RunPod vs Vultr – Vergleich der Top-Anbieter in dieser Anleitung
RunPod vs Vultr – GPU-Anbieter Vergleich (Mai 2026)
Direktvergleich von RunPod und Vultr. Prüfen Sie maximales Funding, Gewinnaufteilung, tägliche und Gesamt-Drawdown-Regeln, Hebel, handelbare Assets, Auszahlungsfrequenz, Zahlungs- und Auszahlungsmethoden, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen vor dem Kauf einer Challenge. Daten aktualisiert Mai 2026.
|
RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
|
Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
|
|
|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 3.4 | 1.7 |
| Hauptsitz | United States | United States |
| Anbietertyp | GPU-Fokussiert | Multi-Cloud |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung |
| GPU-Hardware | ||
| GPU-Modelle | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 288 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 16 |
| Interconnect | NVLink | NVLink |
| Preise | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Ja |
| Reservierte Rabatte | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage |
| Ausgangsgebühren | Keine (Kostenlos) | Standard (variiert je nach Plan) |
| Speicher | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher |
| Infrastruktur | ||
| Regionen | 31 globale Regionen | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,99 % | 100 % |
| Entwicklererfahrung | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sofort | Minuten |
| Kubernetes-Unterstützung | Nein | Ja |
| Geschäftsbedingungen | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
RunPod
Vultr
Erstellen Sie Ihren eigenen Vergleich
Wählen Sie 2-6 Firmen aus diesem Leitfaden und öffnen Sie sie in der vollständigen Vergleichstabelle.
Tipp: Wenn Sie keine Firmen auswählen, beginnen wir mit den Top 2 aus diesem Leitfaden.