Mga GPU Provider
HQ
Pagsingil
Mga Aksyon
Pinakamahusay na Cloud GPU Providers gamit ang NVIDIA B300
Ang NVIDIA B300 ay isa sa mga pinakabagong Blackwell architecture accelerators na may hanggang 288GB ng HBM3e memory, kaya ito ay isa sa mga GPU na may pinakamalaking memorya na available para sa AI workloads. Ito ay dinisenyo para sa pinakamalawak na saklaw ng LLM training at inference tasks. Ang gabay na ito ay sumusubaybay sa maagang availability ng B300 instances sa iba't ibang cloud GPU providers.
Mga Review sa Trustpilot
230
+3
(7d)
+14
(30d)
HQ
United States Simulang Presyo
$0.06/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPUs
8
Pagsingil
Bawat segundo
Mga Review sa Trustpilot
553
+2
(7d)
+7
(30d)
HQ
United States Simulang Presyo
$0.47/hr
Max VRAM
288 GB
Max GPUs
16
Pagsingil
Kada oras
RunPod vs Vultr - Paghahambing ng Nangungunang Mga Provider sa Gabay na Ito
RunPod vs Vultr - Paghahambing ng GPU Provider (Mayo 2026)
Direktang paghahambing ng RunPod at Vultr. Tingnan ang max funding, paghahati ng kita, araw-araw at pangkalahatang mga patakaran sa drawdown, leverage, mga assets na maaaring i-trade, dalas ng payout, mga paraan ng pagbabayad at payout, mga pahintulot sa trading at mga limitasyon sa KYC bago ka bumili ng challenge. Datos na na-refresh noong Mayo 2026.
|
RunPod
Ang ulap na ginawa para sa AI — mag-deploy at mag-scale ng GPU workloads mula sa serverless inference hanggang sa instant multi-node clusters ayon sa pangangailangan.
|
Vultr
Mataas na pagganap na cloud GPU sa 32 pandaigdigang rehiyon
|
|
|---|---|---|
| Pangkalahatang-ideya | ||
| Rating sa Trustpilot | 3.5 | 1.7 |
| Punong-tanggapan | United States | United States |
| Uri ng Provider | Nakatuon sa GPU | Multi-Cloud |
| Pinakamainam Para sa | AI training inference fine-tuning Stable Diffusion batch processing rendering research LLM serving generative AI | Pagsasanay ng AI inference video rendering HPC Stable Diffusion pag-develop ng laro generative AI fine-tuning pananaliksik |
| GPU Hardware | ||
| Mga Modelo ng GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 288 | 288 |
| Max GPUs/Bawat Instance | 8 | 16 |
| Interconnect | NVLink | NVLink |
| Pagpepresyo | ||
| Simulang Presyo ($/oras) | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Granularidad ng Pagsingil | Bawat segundo | Kada oras |
| Spot/Preemptible | Oo | Oo |
| Nakalaang Diskwento | 15-29% (mga plano mula 1 buwan hanggang 1 taon) | Hindi naaangkop |
| Libreng Kredito | $5-$500 na bonus pagkatapos ng unang $10 na gastusin | Hanggang $300 libreng credit para sa 30 araw |
| Bayad sa Paglabas | Wala (Libre) | Standard (nag-iiba depende sa plano) |
| Storage | Container/Volume ($0.10/GB/buwan), Idle Volume ($0.20/GB/buwan), Network Storage ($0.07/GB/buwan 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (kasama), Block Storage sa $0.10/GB/buwan, S3-compatible Object Storage |
| Imprastruktura | ||
| Mga Rehiyon | 31 global na rehiyon | 32 rehiyon sa 6 na kontinente (Americas, Europe, Asia, Australia, Africa) |
| Uptime SLA | 99.99% | 100% |
| Karanasan ng Developer | ||
| Mga Framework | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Suporta sa Docker | Oo | Oo |
| SSH Access | Oo | Oo |
| Jupyter Notebooks | Oo | Oo |
| API / CLI | Oo | Oo |
| Oras ng Setup | Agad-agad | Minuto |
| Suporta sa Kubernetes | Hindi | Oo |
| Mga Termino ng Negosyo | ||
| Minimum na Commitment | Wala | Wala |
| Pagsunod sa Batas | SOC 2 Type II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
RunPod
Vultr
Gumawa ng sarili mong paghahambing
Pumili ng kahit 2-6 na firm mula sa gabay na ito at buksan ang mga ito sa buong comparison table.
Tip: kung hindi ka pipili ng anumang firm, sisimulan namin sa top 2 mula sa gabay na ito.