ラティチュード.sh

ラティチュード.sh の主なユースケースは：AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI

ラティチュード.sh は ベアメタル プロバイダーとして運営されており、価格は $0.35/hr から始まります。長期契約なしで柔軟なGPUアクセスが必要なチームや個人に適しています。

利用可能なハードウェア：A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000

ラティチュード.sh の全GPUラインナップを確認し、ユースケースに合うか 公式サイト で検討してください。

July 15, 2026時点で、ラティチュード.shはTrustpilotで5.0点満点中3.1の評価を受け、4件のレビューがあります。2001に設立されたラティチュード.shは、AI開発者や研究者にGPUコンピュートを提供し続けてきた多年の実績で評価を築いています。

GPUの可用性、価格の公正さ、サポートの質、プラットフォーム全体の体験などを扱う個別レビューは、Trustpilotページでご覧ください。

ラティチュード.shの現在の提供内容は公式ウェブサイトでご確認いただけます。

ラティチュード.shでのフレームワークサポートには以下が含まれます：

ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow（ユーザーインストール）、CUDA

特定の要件があるチーム向けに、ラティチュード.shはカスタムDockerイメージ（はい）もサポートしており、CUDAバージョン、Pythonパッケージ、システムライブラリなど正確なソフトウェアスタックを定義可能です。

追加の開発者ツール：
- Jupyterノートブック：いいえ
- 永続ストレージ：はい

対応フレームワークのバージョンやDockerイメージは、ラティチュード.sh公式サイトで確認できます。

ラティチュード.shでのデプロイおよび開発者ツール：

セットアップ時間：秒単位
Dockerサポート：はい
SSHアクセス：はい
Jupyterノートブック：いいえ
API / CLI：はい
カスタムイメージ：はい

高速なセットアップ時間とDockerおよびSSHサポートにより、サインアップから最初のトレーニングジョブ実行まで数分で開始できます。ラティチュード.shは、インタラクティブ開発（Jupyter経由）と自動化パイプライン（API/CLI経由）の両方に必要なツールを提供します。

段階的なデプロイチュートリアルとクイックスタートガイドは、ラティチュード.sh公式ウェブサイトをご覧ください。

ラティチュード.shはサーバーレスを提供していますか？ いいえ

サーバーレスGPUは推論ワークロードのインフラ管理を不要にします。専用インスタンスを用意する代わりに、モデルエンドポイントが自動でリクエストを処理し、稼働時間分のみ課金されます。これはML予測API、チャットボットのバックエンド、画像生成エンドポイントに最適です。

基本GPU価格: $0.35/hr。

サーバーレス推論APIはラティチュード.sh公式サイトでお試しください。

ラティチュード.sh のデータセンター所在地（本社：Brazil）：

23拠点：米国（8都市）、ラテンアメリカ（5）、ヨーロッパ（5）、アジア太平洋（4）、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置

ラティチュード.sh は 99.9% の稼働時間SLAを保証しており、高可用性を必要とする本番推論ワークロードに重要な要素です。プライベートネットワーキング対応：はい。

地域ごとのGPUの利用状況は ラティチュード.sh 公式サイト でご確認ください。

ラティチュード.sh のマルチGPUおよび分散トレーニング機能：

- インターコネクト：NVLink
- インスタンスあたりの最大GPU数：8
- マルチノードクラスター：いいえ

複数GPUを必要とするLLMなどの大規模モデルのトレーニングでは、インターコネクトの帯域幅がトレーニングスループットに直接影響します。NVLinkやInfiniBandのような高帯域幅インターコネクトは、勾配同期時の通信オーバーヘッドを最小限に抑え、GPU間でほぼ線形のスケーリングを実現します。

NVLinkおよびInfiniBandの構成は、ラティチュード.sh公式ウェブサイトでご確認ください。

ラティチュード.sh はスポットインスタンスを提供していますか？ いいえ

スポットまたはプリエンプティブルインスタンスは、クラウドGPUコストを削減する最も効果的な方法の一つです。未使用のGPU容量を割引価格で提供し、プロバイダーが短時間の通知でインスタンスを回収できる仕組みです。頻繁にチェックポイントを保存するトレーニングジョブやバッチ推論ワークロードに適しています。

ラティチュード.sh の基本価格: $0.35/hr （時間単位 課金体系）。

スポットインスタンスの条件と節約見積もりについては、ラティチュード.sh 公式サイト をご覧ください。

ラティチュード.shでのデータ転送料金は以下の通りです：なし

AI/MLワークロードでは、大規模なモデルチェックポイントのエクスポート、スケールでの予測提供、リージョン間のデータ同期時にエグレスコストが急増することがあります。ラティチュード.shのエグレス料金体系を理解することは、総所有コストを正確に見積もる上で不可欠です。

ストレージ：ローカルNVMe込み（最大4台×3.8TB）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB

詳細なリージョン別エグレス料金は、ラティチュード.sh公式サイトでご確認ください。

ラティチュード.sh の新規ユーザーは以下を利用できます：紹介プログラムで200ドル

これにより、実際のGPUインスタンスをプロビジョニングし、モデルのトレーニング、推論、環境設定などのワークフローを初期費用なしでテスト可能です。ラティチュード.sh の料金は $0.35/hr から始まるため、無料クレジットで選択したモデルに応じて数時間のGPU計算がカバーできます。

最新の無料トライアルやクレジットプロモーションは ラティチュード.sh 公式サイト をご覧ください。

ラティチュード.sh は、AI、機械学習、高性能コンピューティング向けのさまざまなGPUモデルを提供しています。利用可能なGPUの全リストは以下の通りです：

A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000

ラティチュード.shで利用可能な単一GPUの最大VRAMは96 GBで、インスタンスは最大8 GPUまで構成可能です。マルチGPU構成に使用されるインターコネクト技術はNVLinkで、分散トレーニング時のGPU間帯域幅を決定します。

利用可能なGPUとその仕様の全カタログはラティチュード.sh公式ウェブサイトでご覧ください。

ラティチュード.sh は、$0.35/hr から始まるクラウドGPUインスタンスを提供しています。課金は 時間単位 単位で計算されるため、時間単位で切り上げるのではなく、実際に使用した正確な計算時間分だけ支払います。

スポット／プリエンプティブルインスタンス：いいえ
リザーブドインスタンス割引：

ラティチュード.sh は以下の支払い方法をサポートしています：クレジットカード、Apple Pay、Google Pay、電信送金、暗号通貨（USDC）、ACH、地域決済（Boleto/PIX、Alipay、iDEAL）。

すべてのGPUモデルのリアルタイム価格と現在の空き状況については、ラティチュード.sh公式サイトをご覧ください。