AMD Instinct MI300X 対 NVIDIA H200 SXM — GPU 比較 (4月 2026)
AMD Instinct MI300X (192GB HBM3, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: AMD Instinct MI300X from $1.85/hr, NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 4 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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AMD Instinct MI300X
192GB HBM3 · CDNA 3
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NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | AMD | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | CDNA 3 | Hopper | |
| VRAM | 192 GB HBM3 | 141 GB HBM3e | |
| 帯域幅 | 5,300 GB/s | 4,800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 750W | 700W | |
| 発売年 | 2023 | 2024 | |
| セグメント | Data center | Data center | |
| 最適用途 | Large-scale AI training LLM inference HPC | Large model training inference for 70B+ parameter models | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $1.85/hr | $2.05/hr | |
| 最安スポット | — | $3.59/hr | |
| プロバイダー | 2 | 3 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$1.85/hr | 該当なし | |
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$1.99/hr | $3.44/hr | |
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該当なし | $2.05/hr | |
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該当なし | $3.59/hr | |
AMD Instinct MI300X
NVIDIA H200 SXM
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32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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Vast.ai
即時GPU。透明な価格設定。
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 1.8 | 4.6 | 4.4 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | マルチクラウド | 該当なし | GPUマーケットプレイス |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 |
| 最大VRAM（GB） | 288 | 192 | 192 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 16 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink | NVLink | NVLink、InfiniBand |
| Pricing | |||
| 開始価格（$/時） | $0.47/hr | $0.76/hr | $0.06/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 秒単位 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | はい | いいえ | はい |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） |
| 無料クレジット | 30日間で最大300ドルの無料クレジット | 60日間有効の200ドル無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 |
| 転送料金 | 標準（プランにより異なる） | なし（プランに含む） | ホストによって異なる（$/TB） |
| ストレージ | 350 GB～61 TBのNVMe（含む）、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） |
| Infrastructure | |||
| リージョン | 6大陸（アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ）にまたがる32リージョン | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） | 500以上の拠点、40以上のデータセンター |
| 稼働率SLA | 100% | 99% | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI |
| Docker対応 | はい | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい | はい |
| Jupyterノートブック | はい | はい | はい |
| API / CLI | はい | はい | はい |
| セットアップ時間 | 数分 | 分単位 | 秒 |
| Kubernetes Support | はい | はい | いいえ |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA |
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