What generation is NVIDIA Tesla V100?
Risposta
Short version of the NVIDIA Tesla V100 spec sheet: 16 GB HBM2, 900 GB/s, 125 FP16 TFLOPS, 15.7 FP32 TFLOPS, Volta (2017), 300W.
Long version: the card is tuned for mixed-precision matrix multiplication on large tensors, which is exactly what transformer training and production inference demand. Bandwidth is generous enough to avoid stalling on attention operations, and VRAM capacity covers modern model sizes without requiring offloading to CPU memory.
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Recensione fornitore GPU Vast.ai e dati chiave (Aprile 2026)
Riepilogo di Vast.ai: finanziamento massimo, divisione profitti, regole di drawdown, leva, strumenti, calendario pagamenti, metodi di pagamento, permessi di trading e KYC. Dati verificati Aprile 2026.
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Vast.ai
GPU istantanee. Prezzi trasparenti.
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| Panoramica | |
| Valutazione Trustpilot | 4.4 |
| Sede centrale | United States |
| Tipo di Fornitore | Marketplace GPU |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa |
| Hardware GPU | |
| Modelli GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Max VRAM (GB) | 192 |
| Max GPU/Istanze | 8 |
| Interconnessione | NVLink, InfiniBand |
| Prezzi | |
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.06/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per secondo |
| Spot/Preemptible | Sì |
| Sconti Riservati | Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi) |
| Crediti Gratuiti | Piccolo credito di prova all'iscrizione |
| Tariffe di Uscita | Varia in base all'host ($/TB) |
| Archiviazione | Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste) |
| Infrastruttura | |
| Regioni | Oltre 500 sedi, oltre 40 data center |
| SLA di Disponibilità | Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili) |
| Esperienza Sviluppatore | |
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Supporto Docker | Sì |
| Accesso SSH | Sì |
| Jupyter Notebooks | Sì |
| API / CLI | Sì |
| Tempo di Configurazione | Secondi |
| Supporto Kubernetes | No |
| Termini Commerciali | |
| Impegno Minimo | Nessuno |
| Conformità | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA |
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