What generation is NVIDIA Tesla V100?
Resposta
Short version of the NVIDIA Tesla V100 spec sheet: 16 GB HBM2, 900 GB/s, 125 FP16 TFLOPS, 15.7 FP32 TFLOPS, Volta (2017), 300W.
Long version: the card is tuned for mixed-precision matrix multiplication on large tensors, which is exactly what transformer training and production inference demand. Bandwidth is generous enough to avoid stalling on attention operations, and VRAM capacity covers modern model sizes without requiring offloading to CPU memory.
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Mais FAQs sobre NVIDIA Tesla V100
Avaliação do Provedor de GPU Vast.ai e Fatos Principais (Abril 2026)
Resumo de Vast.ai: financiamento máximo, divisão de lucros, regras de drawdown, alavancagem, instrumentos, cronograma de pagamentos, métodos de pagamento, permissões de negociação e KYC. Dados verificados em Abril 2026.
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Vast.ai
GPUs instantâneos. Preços transparentes.
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|---|---|
| Visão geral | |
| Avaliação no Trustpilot | 4.4 |
| Sede | United States |
| Tipo de Provedor | Mercado de GPUs |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote pesquisa serviço de LLM IA generativa |
| Hardware de GPU | |
| Modelos de GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 |
| Máx VRAM (GB) | 192 |
| Máx GPUs/Instância | 8 |
| Interconexão | NVLink, InfiniBand |
| Preços | |
| Preço Inicial ($/hr) | $0.06/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo |
| Spot/Preemptível | Sim |
| Descontos Reservados | Até 50% (reservado por 1-6 meses) |
| Créditos Gratuitos | Crédito pequeno para teste na inscrição |
| Taxas de Saída | Varia conforme o host (R$/TB) |
| Armazenamento | Varia conforme o host (R$/GB/h, cobrado enquanto a instância existir) |
| Infraestrutura | |
| Regiões | Mais de 500 locais, mais de 40 data centers |
| SLA de Disponibilidade | Sem SLA formal (pontuações de confiabilidade do host visíveis) |
| Experiência do Desenvolvedor | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI |
| Suporte Docker | Sim |
| Acesso SSH | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim |
| API / CLI | Sim |
| Tempo de Configuração | Segundos |
| Suporte Kubernetes | Não |
| Termos Comerciais | |
| Compromisso Mínimo | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA |
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