Latitude.sh vs Vultr - Confronto fornitori GPU (Maggio 2026)
Confronto diretto tra Latitude.sh e Vultr. Controlli finanziamento massimo, divisione profitti, regole di drawdown giornaliere e complessive, leva, asset negoziabili, frequenza pagamenti, metodi di pagamento e incasso, permessi di trading e restrizioni KYC prima di acquistare una sfida. Dati aggiornati Maggio 2026.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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|---|---|---|
| Panoramica | ||
| Valutazione Trustpilot | 3.7 | 1.7 |
| Sede centrale | Brazil | United States |
| Tipo di Fornitore | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca |
| Hardware GPU | ||
| Modelli GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 96 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 8 | 16 |
| Interconnessione | NVLink | NVLink |
| Prezzi | ||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | Per ora |
| Spot/Preemptible | No | Sì |
| Sconti Riservati | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | 200$ tramite programma di referral | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni |
| Tariffe di Uscita | Nessuno | Standard (varia in base al piano) |
| Archiviazione | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 |
| Infrastruttura | ||
| Regioni | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) |
| SLA di Disponibilità | 99,9% | 100% |
| Esperienza Sviluppatore | ||
| Framework | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Supporto Docker | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | No | Sì |
| API / CLI | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | Secondi | Minuti |
| Supporto Kubernetes | No | Sì |
| Termini Commerciali | ||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | Isolamento single-tenant DPA disponibile | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 |
Latitude.sh
Vultr