AMD Instinct MI355X vs NVIDIA Tesla P4 — Perbandingan GPU (Jun 2026)
AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, performa, dan harga di antara 2 penyedia cloud untuk menemukan GPU terbaik bagi beban kerja AI Anda.
|
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Produsen | AMD | NVIDIA | |
| Arsitektur | CDNA 4 | Pascal | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 8 GB GDDR5 | |
| Bandwidth | 8,000 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | Tidak tersedia | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 75W | |
| Tahun Rilis | 2025 | 2016 | |
| Segmen | Pusat data | Pusat data | |
| Terbaik Untuk | Frontier AI training highest-end AMD workloads | Legacy inference video transcoding | |
| Harga Cloud | |||
| Termurah On-Demand | $2.59/hr | $0.16/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 1 | 1 | |
| Harga Penyedia (Sesuai Permintaan) | |||
|
$2.59/hr | Tidak tersedia | |
|
Tidak tersedia | $0.16/hr | |
AMD Instinct MI355X
NVIDIA Tesla P4
Perbandingan GPU Terkait
Penyedia Teratas untuk AMD Instinct MI355X dan NVIDIA Tesla P4
2 penyedia ini menawarkan AMD Instinct MI355X dan NVIDIA Tesla P4. Perbandingan lengkap model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pengembang.
Cherry Servers vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (Juni 2026)
Perbandingan langsung Cherry Servers dan Vultr. Periksa pendanaan maksimum, pembagian keuntungan, aturan drawdown harian dan keseluruhan, leverage, aset yang dapat diperdagangkan, frekuensi pembayaran, metode pembayaran dan pencairan, izin perdagangan, dan pembatasan KYC sebelum membeli tantangan. Data diperbarui Juni 2026.
|
Cherry Servers
Server GPU bare metal dengan 24 tahun pengalaman hosting dan kontrol penuh tingkat perangkat keras.
|
Vultr
GPU cloud berkinerja tinggi di 32 wilayah global
|
|
|---|---|---|
| Ikhtisar | ||
| Peringkat Trustpilot | 4.6 | 1.7 |
| Kantor Pusat | Lithuania | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak tersedia | Multi-Cloud |
| Terbaik Untuk | Pelatihan AI inferensi fine-tuning rendering riset HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Pelatihan AI inferensi rendering video HPC Stable Diffusion pengembangan game AI generatif penyetelan halus penelitian |
| Perangkat Keras GPU | ||
| Model GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maks VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Maks GPU/Instance | 2 | 16 |
| Interkoneksi | PCIe | NVLink |
| Harga | ||
| Harga Mulai ($/jam) | $0.16/hr | $0.47/hr |
| Granularitas Penagihan | Per jam | Per jam |
| Spot/Preemptible | Tidak | Ya |
| Diskon Cadangan | Tidak tersedia | Tidak tersedia |
| Kredit Gratis | Tidak ada | Kredit gratis hingga $300 selama 30 hari |
| Biaya Keluar | Tidak tersedia | Standar (bervariasi menurut paket) |
| Penyimpanan | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/bln) | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok seharga $0,10/GB/bulan, Penyimpanan Objek kompatibel S3 |
| Infrastruktur | ||
| Wilayah | Lithuania, Belanda, Jerman, Swedia, AS, Singapura (6 lokasi) | 32 wilayah di 6 benua (Amerika, Eropa, Asia, Australia, Afrika) |
| SLA Waktu Aktif | 99,97% | 100% |
| Pengalaman Pengembang | ||
| Kerangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kontrol tumpukan penuh) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Dukungan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Waktu Setup | Menit | Menit |
| Dukungan Kubernetes | Ya | Ya |
| Ketentuan Bisnis | ||
| Komitmen Minimum | Tidak ada | Tidak ada |
| Kepatuhan | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
Cherry Servers
Vultr
Bangun perbandingan Anda sendiri
Pilih 2-6 perusahaan dari panduan ini dan buka di tabel perbandingan lengkap.
Tip: jika Anda tidak memilih perusahaan, kami akan mulai dengan 2 teratas dari panduan ini.