AMD Instinct MI355X กับ NVIDIA Tesla P4 — การเปรียบเทียบ GPU (Jun 2026)
AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. เปรียบเทียบสเปก, VRAM, ประสิทธิภาพ และราคาจาก 2 ผู้ให้บริการคลาวด์เพื่อค้นหา GPU ที่ดีที่สุดสำหรับงาน AI ของคุณ
|
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
|
||
|---|---|---|---|
| สเปค | |||
| ผู้ผลิต | AMD | NVIDIA | |
| สถาปัตยกรรม | ซีดีเอ็นเอ 4 | ปาสคาล | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 8 GB GDDR5 | |
| แบนด์วิดท์ | 8,000 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | ไม่มีข้อมูล | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 75W | |
| ปีที่เปิดตัว | 2025 | 2016 | |
| กลุ่มตลาด | ศูนย์ข้อมูล | ศูนย์ข้อมูล | |
| เหมาะสำหรับ | Frontier AI training highest-end AMD workloads | Legacy inference video transcoding | |
| ราคาบริการคลาวด์ | |||
| ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand | $2.59/hr | $0.16/hr | |
| ราคาถูกที่สุดแบบ Spot | — | — | |
| ผู้ให้บริการ | 1 | 1 | |
| ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ) | |||
|
$2.59/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
ไม่มีข้อมูล | $0.16/hr | |
AMD Instinct MI355X
NVIDIA Tesla P4
การเปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง
ผู้ให้บริการชั้นนำสำหรับ AMD Instinct MI355X และ NVIDIA Tesla P4
ผู้ให้บริการ 2 รายนี้มีทั้ง AMD Instinct MI355X และ NVIDIA Tesla P4 การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวของรุ่น GPU, ราคา, โครงสร้างพื้นฐาน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอย่างครบถ้วน
Cherry Servers กับ Vultr - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (มิถุนายน 2026)
การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวระหว่าง Cherry Servers และ Vultr ตรวจสอบเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุนรายวันและรวม, เลเวอเรจ, สินทรัพย์ที่เทรดได้, ความถี่การจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงินและจ่ายเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC ก่อนซื้อชาเลนจ์ ข้อมูลอัปเดต มิถุนายน 2026
|
Cherry Servers
เซิร์ฟเวอร์ GPU แบบบาร์เมทัลที่มีประสบการณ์โฮสติ้งกว่า 24 ปีและการควบคุมฮาร์ดแวร์ในระดับเต็มรูปแบบ
|
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
|
|
|---|---|---|
| ภาพรวม | ||
| คะแนน Trustpilot | 4.6 | 1.7 |
| สำนักงานใหญ่ | Lithuania | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ไม่มีข้อมูล | หลายคลาวด์ |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การเรนเดอร์ การวิจัย HPC AI สร้างสรรค์ การเรียนรู้เชิงลึก | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | ||
| รุ่น GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM สูงสุด (GB) | 80 | 288 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 2 | 16 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | PCIe | NVLink |
| ราคา | ||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.16/hr | $0.47/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อชั่วโมง | ต่อชั่วโมง |
| Spot/Preemptible | ไม่ | ใช่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | ไม่มี | เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มีข้อมูล | มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) |
| ที่เก็บข้อมูล | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0.071 ดอลลาร์สหรัฐ/GB/เดือน) | 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 |
| โครงสร้างพื้นฐาน | ||
| ภูมิภาค | ลิทัวเนีย, เนเธอร์แลนด์, เยอรมนี, สวีเดน, สหรัฐอเมริกา, สิงคโปร์ (6 แห่ง) | 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99.97% | 100% |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | ||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — ควบคุมสแตกเต็มรูปแบบ) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ไม่ | ใช่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | นาที | นาที |
| รองรับ Kubernetes | ใช่ | ใช่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | ||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 |
Cherry Servers
Vultr
สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง
เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ
เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้