क्या डिजिटलओशन NVLink या InfiniBand के साथ मल्टी-GPU इंस्टेंस का समर्थन करता है?
उत्तर
डिजिटलओशन निम्नलिखित विनिर्देशों के साथ मल्टी-GPU कॉन्फ़िगरेशन का समर्थन करता है:
इंटरकनेक्ट तकनीक: NVLink
प्रति इंस्टेंस अधिकतम GPU: 8
मल्टी-नोड प्रशिक्षण: 1
वितरित प्रशिक्षण प्रदर्शन के लिए इंटरकनेक्ट का चयन महत्वपूर्ण है। NVLink GPUs के बीच 900 GB/s तक द्विदिश बैंडविड्थ प्रदान करता है, जबकि InfiniBand नोड्स के बीच उच्च गति संचार सक्षम करता है। केवल PCIe सेटअप अनुमान के लिए उपयुक्त हैं लेकिन मल्टी-GPU प्रशिक्षण में बाधा उत्पन्न कर सकते हैं।
उपलब्ध GPU मॉडल: RTX 4000 Ada, RTX 6000 Ada, L40S, MI300X, H100 SXM, H200
विस्तृत इंटरकनेक्ट विनिर्देशों और मल्टी-GPU टोपोलॉजी आरेखों के लिए, देखें डिजिटलओशन आधिकारिक वेबसाइट।
डिजिटलओशन के बारे में अधिक सामान्य प्रश्न
- डिजिटलओशन किसके लिए सबसे अच्छा है?
- डिजिटलओशन के लिए वर्तमान ट्रस्टपायलट रेटिंग और समीक्षाओं की संख्या क्या है?
- डिजिटलओशन कौन-कौन से मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क का समर्थन करता है?
- मैं डिजिटलओशन पर GPU इंस्टेंस कितनी तेजी से परिनियोजित कर सकता हूँ?
- क्या डिजिटलओशन सर्वरलेस GPU इन्फरेंस प्रदान करता है?
- डिजिटलओशन के डेटा केंद्र कहाँ स्थित हैं?
- क्या डिजिटलओशन स्पॉट या प्रीएम्प्टिबल GPU इंस्टेंस प्रदान करता है?
- क्या डिजिटलओशन निकासी या डेटा स्थानांतरण शुल्क लेता है?
- क्या डिजिटलओशन मुफ्त क्रेडिट या मुफ्त परीक्षण प्रदान करता है?
- डिजिटलओशन कौन-कौन से GPU मॉडल प्रदान करता है?
- डिजिटलओशन का मूल्य निर्धारण क्या है और बिलिंग कैसे काम करती है?
मार्गदर्शक जहाँ डिजिटलओशन शामिल है
- $0.50/घंटा से कम कीमत वाले सबसे सस्ते क्लाउड GPU
- NVIDIA B200 के साथ सर्वश्रेष्ठ क्लाउड GPU प्रदाता
- NVLink या InfiniBand के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- SSH एक्सेस के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- एपीआई और सीएलआई प्रबंधन के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- कुबेरनेट्स समर्थन के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- क्लाउड GPU प्रदाता जो Docker और कस्टम इमेज के साथ हैं
- क्लाउड GPU प्रदाता जो Jupyter नोटबुक समर्थन के साथ हैं
- क्लाउड GPU प्रदाता मुफ्त क्रेडिट के साथ
- क्लाउड GPU प्रदाता स्थायी भंडारण के साथ
- प्रति-सेकंड बिलिंग के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- बड़े भाषा मॉडल्स को फाइन-ट्यूनिंग के लिए सर्वश्रेष्ठ क्लाउड GPU
- मल्टी-नोड GPU क्लस्टर्स के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- शून्य निकासी शुल्क वाले क्लाउड GPU प्रदाता
- सर्वरलेस GPU पूर्वानुमान के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
- स्पॉट / प्रीएम्प्टिबल इंस्टेंस के साथ क्लाउड GPU प्रदाता
ये मार्गदर्शक डिजिटलओशन को अन्य क्लाउड GPU प्रदाताओं के साथ GPU फीचर्स, फ्रेमवर्क, उपलब्धता, और डेवलपर आवश्यकताओं के आधार पर समूहित करते हैं।
डिजिटलओशन बनाम रनपॉड बनाम लैटीट्यूड.sh - GPU Provider Comparison (अप्रैल 2026)
Side-by-side comparison of डिजिटलओशन बनाम रनपॉड बनाम लैटीट्यूड.sh. Quickly scan maximum funding, profit splits, risk rules, leverage, platforms, instruments, payout schedules, payment options, trading permissions and KYC restrictions to narrow down your prop trading firm shortlist. Data updated अप्रैल 2026.
|
डिजिटलओशन
सरल, स्केलेबल GPU क्लाउड AI/ML के लिए
|
रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
|
लैटीट्यूड.sh
23 वैश्विक स्थानों में बेयर मेटल GPU क्लाउड
|
|
|---|---|---|---|
| अवलोकन | |||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 4.6 | 3.8 | 3.7 |
| मुख्यालय | United States | United States | Brazil |
| प्रदाता प्रकार | लागू नहीं | GPU-केंद्रित | बेयर मेटल |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान बेयर मेटल GPU फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान समर्पित कार्यभार जनरेटिव एआई |
| GPU Hardware | |||
| जीपीयू मॉडल | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 192 | 288 | 96 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 8 | 8 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.76/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति सेकंड | प्रति सेकंड | प्रति घंटा |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | 0 | 1 | 0 |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस | रेफरल प्रोग्राम के माध्यम से $200 |
| निकासी शुल्क | कोई नहीं (योजना में शामिल) | कोई नहीं (मुफ़्त) | कोई नहीं |
| भंडारण | 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) | स्थानीय NVMe शामिल (4x 3.8TB तक), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, फाइल सिस्टम स्टोरेज $0.05/GB/माह |
| Infrastructure | |||
| क्षेत्र | न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3) | 31 वैश्विक क्षेत्र | 23 स्थान: यूएस (8 शहर), लैटिन अमेरिका (5), यूरोप (5), एशिया-प्रशांत (4), मेक्सिको सिटी। GPU डलास, फ्रैंकफर्ट, सिडनी, टोक्यो में |
| अपटाइम एसएलए | 99% | 99.99% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | ML-अनुकूलित इमेज PyTorch TensorFlow (उपयोगकर्ता-स्थापित) CUDA |
| डॉकर समर्थन | 1 | 1 | 1 |
| एसएसएच एक्सेस | 1 | 1 | 1 |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | 1 | 1 | 0 |
| एपीआई / सीएलआई | 1 | 1 | 1 |
| सेटअप समय | मिनट | तुरंत | सेकंड |
| Kubernetes Support | 1 | 0 | 0 |
| Business Terms | |||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1 | SOC 2 टाइप II | एकल-भाड़ेदार पृथक्करण DPA उपलब्ध |
डिजिटलओशन
रनपॉड
लैटीट्यूड.sh