¿Latitude.sh soporta clústeres GPU multinodo?
Respuesta
Latitude.sh admite configuraciones multi-GPU con las siguientes especificaciones:
Tecnología de interconexión: NVLink
Máximo de GPUs por instancia: 8
Entrenamiento multinodo: 0
La elección de la interconexión es crítica para el rendimiento del entrenamiento distribuido. NVLink ofrece hasta 900 GB/s de ancho de banda bidireccional entre GPUs, mientras que InfiniBand permite comunicación de alta velocidad entre nodos. Las configuraciones solo con PCIe son adecuadas para inferencia, pero pueden ser un cuello de botella en el entrenamiento multi-GPU.
Modelos de GPU disponibles: A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000
Para especificaciones detalladas de interconexión y diagramas de topología multi-GPU, consulte Latitude.sh sitio web oficial.
Más preguntas frecuentes sobre Latitude.sh
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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Vultr
GPU en la nube de alto rendimiento en 32 regiones globales
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Massed Compute
Nube GPU con soporte directo de ingenieros
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|---|---|---|---|
| Resumen | |||
| Calificación en Trustpilot | 3.7 | 1.8 | 0 |
| Sede | Brazil | United States | United States |
| Tipo de Proveedor | Bare Metal | Multi-Nube | Enfocado en GPU |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa | Entrenamiento de IA inferencia renderizado de video HPC Stable Diffusion desarrollo de juegos IA generativa ajuste fino investigación | Entrenamiento de IA inferencia renderizado VFX IA generativa ajuste fino HPC Stable Diffusion investigación |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Máximo VRAM (GB) | 96 | 288 | 141 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 16 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora | Por hora | Por minuto |
| Spot/Preemptible | 0 | 1 | 0 |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | $200 mediante programa de referidos | Hasta $300 de crédito gratis por 30 días | Ninguno |
| Tarifas de Salida | Ninguno | Estándar (varía según el plan) | Ninguno |
| Almacenamiento | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes | 350 GB - 61 TB NVMe (incluido), Almacenamiento en Bloques a $0.10/GB/mes, Almacenamiento de Objetos compatible con S3 | NVMe local incluido con las instancias |
| Infrastructure | |||
| Regiones | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio | 32 regiones en 6 continentes (Américas, Europa, Asia, Australia, África) | Estados Unidos (centros de datos Tier III) |
| SLA de Disponibilidad | 99.9% | 100% | Tier III (diseño 99.98%) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI plantillas ML preconfiguradas |
| Soporte Docker | 1 | 1 | 1 |
| Acceso SSH | 1 | 1 | 1 |
| Jupyter Notebooks | 0 | 1 | 0 |
| API / CLI | 1 | 1 | 1 |
| Tiempo de Configuración | Segundos | Minutos | Minutos |
| Kubernetes Support | 0 | 1 | 0 |
| Business Terms | |||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | Aislamiento de inquilino único DPA disponible | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 | SOC 2 Tipo II HIPAA |
Latitude.sh
Vultr
Massed Compute