NVIDIA H200 SXM vs NVIDIA RTX A6000 — GPU-Vergleich (April 2026)
NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX A6000 (48GB GDDR6, 155 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr, NVIDIA RTX A6000 from $0.30/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 4 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
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NVIDIA RTX A6000
48GB GDDR6 · Ampere
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Hopper | Ampere | |
| VRAM | 141 GB HBM3e | 48 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 4,800 GB/s | 768 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 155.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 38.7 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 300W | |
| Erscheinungsjahr | 2024 | 2020 | |
| Segment | Data center | Professional | |
| Am besten geeignet für | Large model training inference for 70B+ parameter models | Professional visualization AI inference content creation | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $2.05/hr | $0.30/hr | |
| Günstigste Spot | $3.59/hr | $0.33/hr | |
| Anbieter | 3 | 3 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$2.05/hr | $0.30/hr | |
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$3.44/hr | Nicht verfügbar | |
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$3.59/hr | $0.49/hr | |
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Nicht verfügbar | $0.54/hr | |
NVIDIA H200 SXM
NVIDIA RTX A6000
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
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Massed Compute
GPU-Cloud mit direktem Ingenieursupport
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.4 | 3.7 | 0 |
| Hauptsitz | United States | United States | United States |
| Anbietertyp | GPU-Marktplatz | GPU-Fokussiert | GPU-Fokussiert |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 288 | 141 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Sekunde | Pro Minute |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Ja | Nein |
| Reservierte Rabatte | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben | Keine |
| Ausgangsgebühren | Variiert je nach Host ($/TB) | Keine (Kostenlos) | Keine |
| Speicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) | Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | 31 globale Regionen | Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren) |
| Verfügbarkeits-SLA | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | 99,99 % | Tier III (99,98 % Auslegung) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Ja | Nein |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Sofort | Minuten |
| Kubernetes Support | Nein | Nein | Nein |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | SOC 2 Typ II | SOC 2 Typ II HIPAA |
Vast.ai
RunPod
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