AMD Instinct MI355X vs NVIDIA A30 — GPU-Vergleich (Apr 2026)
AMD Instinct MI355X (288GB HBM3e, 1,800 TFLOPS FP16, CDNA 4) vs NVIDIA A30 (24GB HBM2e, 165 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI355X from $2.59/hr, NVIDIA A30 from $0.25/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI355X
288GB HBM3e · CDNA 4
|
NVIDIA A30
24GB HBM2e · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | AMD | NVIDIA | |
| Architektur | CDNA 4 | Ampere | |
| VRAM | 288 GB HBM3e | 24 GB HBM2e | |
| Bandbreite | 8,000 GB/s | 933 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1800.0 TFLOPS | 165.0 TFLOPS | |
| FP32 | 72.0 TFLOPS | 10.3 TFLOPS | |
| TDP | 1400W | 165W | |
| Erscheinungsjahr | 2025 | 2021 | |
| Segment | Data center | Data center | |
| Am besten geeignet für | Frontier AI training highest-end AMD workloads | Inference multi-instance GPU workloads | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $2.59/hr | $0.25/hr | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 1 | 2 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
|
$2.59/hr | Nicht verfügbar | |
|
Nicht verfügbar | $0.25/hr | |
|
Nicht verfügbar | $0.26/hr | |
AMD Instinct MI355X
NVIDIA A30
Verwandte GPU-Vergleiche
Top Providers for AMD Instinct MI355X and NVIDIA A30
These 3 providers offer both AMD Instinct MI355X and NVIDIA A30. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Massed Compute vs RunPod vs Vultr – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Nebeneinander-Vergleich von Massed Compute vs RunPod vs Vultr. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.
|
Massed Compute
GPU-Cloud mit direktem Ingenieursupport
|
RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
|
Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
|
|
|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 0 | 3.7 | 1.8 |
| Hauptsitz | United States | United States | United States |
| Anbietertyp | GPU-Fokussiert | GPU-Fokussiert | Multi-Cloud |
| Am besten für | KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 141 | 288 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 16 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Minute | Pro Sekunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Nein | Ja | Ja |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Keine | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage |
| Ausgangsgebühren | Keine | Keine (Kostenlos) | Standard (variiert je nach Plan) |
| Speicher | Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher |
| Infrastructure | |||
| Regionen | Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren) | 31 globale Regionen | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) |
| Verfügbarkeits-SLA | Tier III (99,98 % Auslegung) | 99,99 % | 100 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten | Sofort | Minuten |
| Kubernetes Support | Nein | Nein | Ja |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
Massed Compute
RunPod
Vultr
Erstellen Sie Ihren eigenen Vergleich
Wählen Sie 2-6 Firmen aus diesem Leitfaden und öffnen Sie sie in der vollständigen Vergleichstabelle.
Tipp: Wenn Sie keine Firmen auswählen, beginnen wir mit den Top 2 aus diesem Leitfaden.