Where is NVIDIA H100 SXM cheapest in April 2026?
Antwort
Cloud providers carrying NVIDIA H100 SXM in April 2026: DigitalOcean, Latitude.sh, Massed Compute, Novita AI, RunPod, Vast.ai, and others (7 total). Latitude.sh has the most affordable on-demand rate ($1.57 per hour); Novita AI has the most affordable spot rate ($1.49 per hour).
When evaluating, go beyond the per-hour rate: check typical queue times, whether instances are bare-metal or virtualised, what interconnect is available for multi-GPU model training, and what support channels you get. These factors often matter more than a 10-15% rate difference.
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Novita AI vs Latitude.sh vs Vultr vs Vast.ai vs Massed Compute vs DigitalOcean – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Nebeneinander-Vergleich von Novita AI vs Latitude.sh vs Vultr vs Vast.ai vs Massed Compute vs DigitalOcean. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.
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Novita AI
KI- & Agenten-Cloud-Plattform mit über 200 Modell-APIs, GPU-Instanzen und serverlosem Inferenzbetrieb in großem Maßstab.
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Latitude.sh
Bare-Metal-GPU-Cloud an 23 globalen Standorten
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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Massed Compute
GPU-Cloud mit direktem Ingenieursupport
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DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
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| Übersicht | ||||||
| Trustpilot-Bewertung | 3.3 | 3.7 | 1.8 | 4.4 | 0 | 4.6 |
| Hauptsitz | United States | Brazil | United States | United States | United States | United States |
| Anbietertyp | GPU-Fokussiert | Bare Metal | Multi-Cloud | GPU-Marktplatz | GPU-Fokussiert | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung generative KI Forschung LLM-Bereitstellung Stable Diffusion | KI-Training Inferenz Bare-Metal-GPU Feinabstimmung Forschung dedizierte Arbeitslasten generative KI | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung |
| GPU-Hardware | ||||||
| GPU-Modelle | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 96 | 288 | 192 | 141 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 16 | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink | NVLink | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Preise | ||||||
| Startpreis ($/Std.) | $0.11/hr | $0.35/hr | $0.47/hr | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Stunde | Pro Stunde | Pro Sekunde | Pro Minute | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Nein | Ja | Ja | Nein | Nein |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Bis zu 10.000 $ für Startups | 200 $ über Empfehlungsprogramm | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | Keine | 200 $ Guthaben für 60 Tage |
| Ausgangsgebühren | Keine (kostenlos) | Keine | Standard (variiert je nach Plan) | Variiert je nach Host ($/TB) | Keine | Keine (im Plan enthalten) |
| Speicher | Container-Datenträger (60 GB kostenlos), Volumen-Datenträger, Netzlaufwerke | Lokaler NVMe-Speicher inklusive (bis zu 4x 3,8 TB), Blockspeicher 0,10 $/GB/Monat, Dateisystemspeicher 0,05 $/GB/Monat | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat |
| Infrastruktur | ||||||
| Regionen | USA, EU, APAC, Südamerika, Afrika, Naher Osten (über 20 Standorte) | 23 Standorte: USA (8 Städte), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Mexiko-Stadt. GPU in Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokio | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,9 % | 99,9 % | 100 % | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | Tier III (99,98 % Auslegung) | 99 % |
| Entwicklererfahrung | ||||||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT | ML-optimierte Images PyTorch TensorFlow (vom Nutzer installiert) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Nein | Ja | Ja | Nein | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Nicht verfügbar | Sekunden | Minuten | Sekunden | Minuten | Minuten |
| Kubernetes-Unterstützung | Nein | Nein | Ja | Nein | Nein | Ja |
| Geschäftsbedingungen | ||||||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 | Einzelmandanten-Isolation DPA verfügbar | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 |
Novita AI
Latitude.sh
Vultr
Vast.ai
Massed Compute
DigitalOcean