NVIDIA B300 specs — VRAM, bandwidth, and TFLOPS explained

Antwort

Hardware summary for NVIDIA B300: architecture Blackwell Ultra, VRAM 288 GB HBM3e, bandwidth 8,000 GB/s, FP16 2,250 TFLOPS, FP32 75 TFLOPS, TDP 1,400W, year 2025.

Those specs cluster NVIDIA B300 firmly in the modern generation of AI accelerators. Whether it's the right fit depends on whether your bottleneck is capacity (VRAM), throughput (bandwidth or TFLOPS), or cost — all three matter more than any single headline number.

See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.

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Übersicht
Trustpilot-Bewertung 4.6
Hauptsitz United States
Anbietertyp Nicht verfügbar
Am besten für KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung
GPU-Hardware
GPU-Modelle RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max. VRAM (GB) 192
Max. GPUs/Instanz 8
Interconnect NVLink
Preise
Startpreis ($/Std.) $0.76/hr
Abrechnungsgranularität Pro Sekunde
Spot/Unterbrechbar Nein
Reservierte Rabatte Nicht verfügbar
Kostenlose Guthaben 200 $ Guthaben für 60 Tage
Ausgangsgebühren Keine (im Plan enthalten)
Speicher 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat
Infrastruktur
Regionen New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
Verfügbarkeits-SLA 99 %
Entwicklererfahrung
Frameworks PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Docker-Unterstützung Ja
SSH-Zugang Ja
Jupyter Notebooks Ja
API / CLI Ja
Einrichtungszeit Minuten
Kubernetes-Unterstützung Ja
Geschäftsbedingungen
Mindestverpflichtung Keine
Compliance SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1
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