NVIDIA B300 empfohlene Arbeitslasten

Antwort

NVIDIA B300 wurde für Frontier AI training, largest model workloads entwickelt. In Cloud-Deployments bedeutet das: KI-Modelltraining im Forschungs- bis Produktionsmaßstab, Feinabstimmung von Transformern, Ausführen von Batch-Serving-Pipelines und Beschleunigung von Diffusions-/Vision-Workloads.

Es liegt in der Mitte des AI-Beschleunigermarkts — leistungsfähiger als Consumer-Karten, erschwinglicher als Frontier-Beschleuniger. Für die meisten Teams ist das genau die richtige Klasse: genug Leistung für echte Arbeit, genug Einsparungen, um mehrere Experimente parallel durchzuführen. Cloud-Zugang ab pro Stunde über .

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Übersicht
Trustpilot-Bewertung 4.6
Hauptsitz United States
Anbietertyp Nicht verfügbar
Am besten für KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung
GPU-Hardware
GPU-Modelle RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max. VRAM (GB) 192
Max. GPUs/Instanz 8
Interconnect NVLink
Preise
Startpreis ($/Std.) $0.76/hr
Abrechnungsgranularität Pro Sekunde
Spot/Unterbrechbar Nein
Reservierte Rabatte Nicht verfügbar
Kostenlose Guthaben 200 $ Guthaben für 60 Tage
Ausgangsgebühren Keine (im Plan enthalten)
Speicher 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat
Infrastruktur
Regionen New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
Verfügbarkeits-SLA 99 %
Entwicklererfahrung
Frameworks PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Docker-Unterstützung Ja
SSH-Zugang Ja
Jupyter Notebooks Ja
API / CLI Ja
Einrichtungszeit Minuten
Kubernetes-Unterstützung Ja
Geschäftsbedingungen
Mindestverpflichtung Keine
Compliance SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1
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