NVIDIA B300 specs — VRAM, bandwidth, and TFLOPS explained

回答

Hardware summary for NVIDIA B300: architecture Blackwell Ultra, VRAM 288 GB HBM3e, bandwidth 8,000 GB/s, FP16 2,250 TFLOPS, FP32 75 TFLOPS, TDP 1,400W, year 2025.

Those specs cluster NVIDIA B300 firmly in the modern generation of AI accelerators. Whether it's the right fit depends on whether your bottleneck is capacity (VRAM), throughput (bandwidth or TFLOPS), or cost — all three matter more than any single headline number.

See the NVIDIA B300 page for the full spec sheet and current provider list.

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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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概要
Trustpilot評価 4.6
本社所在地 United States
プロバイダータイプ 該当なし
最適用途 AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究
GPUハードウェア
GPUモデル RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200
最大VRAM(GB) 192
インスタンスあたり最大GPU数 8
インターコネクト NVLink
価格
開始価格($/時) $0.76/hr
請求単位 秒単位
スポット/プリエンプティブル いいえ
予約割引 該当なし
無料クレジット 60日間有効の200ドル無料クレジット
転送料金 なし(プランに含む)
ストレージ 500~720 GiB NVMeブート(含む)、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB
インフラストラクチャ
リージョン ニューヨーク(NYC2)、トロント(TOR1)、アトランタ(ATL1)、リッチモンド(RIC1)、アムステルダム(AMS3)
稼働率SLA 99%
開発者体験
フレームワーク PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face
Docker対応 はい
SSHアクセス はい
Jupyterノートブック はい
API / CLI はい
セットアップ時間 分単位
Kubernetesサポート はい
ビジネス条件
最低利用期間 なし
コンプライアンス SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA(BAA付き)、CSA STAR レベル1
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