Was sind die vollständigen Spezifikationen von NVIDIA A2?

Antwort

NVIDIA A2 Spezifikationen: 16 GB GDDR6 Speicher, 200 GB/s Bandbreite, 18 FP16 TFLOPS, 4.5 FP32 TFLOPS, 60W TDP, basierend auf Ampere (veröffentlicht 2021).

Für Ingenieure, die die Karte bewerten: VRAM-Kapazität und Bandbreite sind üblicherweise die zwei Werte, die die Machbarkeit bestimmen, während TFLOPS die Zeit bis zum Ergebnis beeinflussen. Die Durchsatzrate für dichtes FP16-Training skaliert nahezu linear mit TFLOPS bei gut optimierten Kernen, und gemischte Präzision beim Vortraining kann die effektive Rechenleistung verdoppeln, wenn Tensor-Kerne verwendet werden.

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Übersicht
Trustpilot-Bewertung 4.6
Hauptsitz Lithuania
Anbietertyp Nicht verfügbar
Am besten für KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning
GPU-Hardware
GPU-Modelle A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4
Max. VRAM (GB) 80
Max. GPUs/Instanz 2
Interconnect PCIe
Preise
Startpreis ($/Std.) $0.16/hr
Abrechnungsgranularität Pro Stunde
Spot/Unterbrechbar Nein
Reservierte Rabatte Nicht verfügbar
Kostenlose Guthaben Keine
Ausgangsgebühren Nicht verfügbar
Speicher NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat)
Infrastruktur
Regionen Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte)
Verfügbarkeits-SLA 99,97 %
Entwicklererfahrung
Frameworks PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle)
Docker-Unterstützung Ja
SSH-Zugang Ja
Jupyter Notebooks Nein
API / CLI Ja
Einrichtungszeit Minuten
Kubernetes-Unterstützung Ja
Geschäftsbedingungen
Mindestverpflichtung Keine
Compliance ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS
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