Quelles sont les spécifications complètes de NVIDIA A2 ?
Réponse
Spécifications de NVIDIA A2 : 16 Go de mémoire GDDR6, 200 Go/s de bande passante, 18 TFLOPS FP16, 4.5 TFLOPS FP32, TDP 60W, construit sur Ampere (sorti en 2021).
Pour les ingénieurs évaluant la carte : la capacité VRAM et la bande passante sont généralement les deux chiffres qui déterminent la faisabilité, tandis que les TFLOPS déterminent le temps de résultat. Le débit d'entraînement FP16 dense évolue presque linéairement avec les TFLOPS sur des noyaux bien optimisés, et le pré-entraînement en précision mixte peut effectivement doubler la puissance de calcul effective lorsque les cœurs tensoriels sont utilisés.
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Serveurs GPU bare metal avec 24 ans d'expérience en hébergement et contrôle complet au niveau matériel.
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|---|---|
| Aperçu | |
| Note Trustpilot | 4.6 |
| Siège social | Lithuania |
| Type de fournisseur | N/A |
| Idéal pour | Formation IA inférence ajustement fin rendu recherche HPC IA générative apprentissage profond |
| Matériel GPU | |
| Modèles GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| VRAM max (Go) | 80 |
| Max GPUs/instance | 2 |
| Interconnexion | PCIe |
| Tarification | |
| Prix de départ ($/h) | $0.16/hr |
| Granularité de facturation | Par heure |
| Spot/Préemptible | Non |
| Remises réservées | N/A |
| Crédits gratuits | Aucun |
| Frais de sortie | N/A |
| Stockage | SSD NVMe, Stockage de blocs élastique (0,071 $/Go/mois) |
| Infrastructure | |
| Régions | Lituanie, Pays-Bas, Allemagne, Suède, États-Unis, Singapour (6 emplacements) |
| SLA de disponibilité | 99,97 % |
| Expérience Développeur | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — contrôle complet de la pile) |
| Support Docker | Oui |
| Accès SSH | Oui |
| Carnets Jupyter | Non |
| API / CLI | Oui |
| Temps de configuration | Minutes |
| Support Kubernetes | Oui |
| Conditions Commerciales | |
| Engagement minimum | Aucun |
| Conformité | ISO 27001 ISO 20000-1 RGPD PCI DSS |
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