Ano ang buong mga espesipikasyon ng NVIDIA A2?
Sagot
Mga espesipikasyon ng NVIDIA A2: 16 GB GDDR6 memorya, 200 GB/s bandwidth, 18 FP16 TFLOPS, 4.5 FP32 TFLOPS, 60W TDP, batay sa Ampere (inilabas noong 2021).
Para sa mga engineer na sumusuri sa card: ang kapasidad ng VRAM at bandwidth ang karaniwang dalawang numero na tumutukoy sa pagiging posible, habang ang TFLOPS ang tumutukoy sa oras ng resulta. Ang dense FP16 training throughput ay halos linear na tumataas kasabay ng TFLOPS sa mga mahusay na na-optimize na kernel, at ang mixed-precision pre-training ay maaaring epektibong doblehin ang epektibong compute kapag ginagamit ang tensor cores.
Get NVIDIA A2 on Cherry Servers starting at $0.22/hr — live pricing and fast provisioning.
Higit pang FAQs tungkol sa NVIDIA A2
Pagsusuri ng Cherry Servers GPU Provider at Pangunahing Impormasyon (Hunyo 2026)
Snapshot ng Cherry Servers: pinakamataas na pondo, paghahati ng kita, mga patakaran sa drawdown, leverage, mga instrumento, iskedyul ng payout, mga paraan ng pagbabayad, mga pahintulot sa trading at KYC. Datos na na-verify noong Hunyo 2026.
|
Cherry Servers
Bare metal GPU servers na may 24 na taon ng karanasan sa hosting at kumpletong kontrol sa antas ng hardware.
|
|
|---|---|
| Pangkalahatang-ideya | |
| Rating sa Trustpilot | 4.6 |
| Punong-tanggapan | Lithuania |
| Uri ng Provider | Hindi naaangkop |
| Pinakamainam Para sa | AI training inference fine-tuning rendering research HPC generative AI deep learning |
| GPU Hardware | |
| Mga Modelo ng GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Max VRAM (GB) | 80 |
| Max GPUs/Bawat Instance | 2 |
| Interconnect | PCIe |
| Pagpepresyo | |
| Simulang Presyo ($/oras) | $0.16/hr |
| Granularidad ng Pagsingil | Kada oras |
| Spot/Preemptible | Hindi |
| Nakalaang Diskwento | Hindi naaangkop |
| Libreng Kredito | Wala |
| Bayad sa Paglabas | Hindi naaangkop |
| Storage | NVMe SSD, Elastic Block Storage ($0.071/GB/buwan) |
| Imprastruktura | |
| Mga Rehiyon | Lithuania, Netherlands, Germany, Sweden, US, Singapore (6 na lokasyon) |
| Uptime SLA | 99.97% |
| Karanasan ng Developer | |
| Mga Framework | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — full stack control) |
| Suporta sa Docker | Oo |
| SSH Access | Oo |
| Jupyter Notebooks | Hindi |
| API / CLI | Oo |
| Oras ng Setup | Minuto |
| Suporta sa Kubernetes | Oo |
| Mga Termino ng Negosyo | |
| Minimum na Commitment | Wala |
| Pagsunod sa Batas | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
Cherry Servers