¿Cuáles son las especificaciones completas de NVIDIA A2?
Respuesta
Especificaciones de NVIDIA A2: 16 GB de memoria GDDR6, 200 GB/s de ancho de banda, 18 TFLOPS FP16, 4.5 TFLOPS FP32, TDP de 60W, construido sobre Ampere (lanzado 2021).
Para los ingenieros que evalúan la tarjeta: la capacidad de VRAM y el ancho de banda suelen ser las dos cifras que determinan la viabilidad, mientras que los TFLOPS determinan el tiempo para obtener resultados. El rendimiento de entrenamiento denso FP16 escala casi linealmente con los TFLOPS en kernels bien optimizados, y el preentrenamiento de precisión mixta puede efectivamente duplicar el cómputo efectivo cuando se usan núcleos tensoriales.
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Reseña y Datos Clave del Proveedor de GPU Cherry Servers (Junio 2026)
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|---|---|
| Resumen | |
| Calificación en Trustpilot | 4.6 |
| Sede | Lithuania |
| Tipo de Proveedor | No aplica |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino renderizado investigación HPC IA generativa aprendizaje profundo |
| Hardware de GPU | |
| Modelos de GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 |
| Máximo VRAM (GB) | 80 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 2 |
| Interconexión | PCIe |
| Precios | |
| Precio Inicial ($/hr) | $0.16/hr |
| Granularidad de Facturación | Por hora |
| Spot/Preemptible | No |
| Descuentos Reservados | No aplica |
| Créditos Gratis | Ninguno |
| Tarifas de Salida | No aplica |
| Almacenamiento | NVMe SSD, Almacenamiento en bloque elástico ($0.071/GB/mes) |
| Infraestructura | |
| Regiones | Lituania, Países Bajos, Alemania, Suecia, EE. UU., Singapur (6 ubicaciones) |
| SLA de Disponibilidad | 99.97% |
| Experiencia del Desarrollador | |
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (acceso directo — control total de la pila) |
| Soporte Docker | Sí |
| Acceso SSH | Sí |
| Jupyter Notebooks | No |
| API / CLI | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos |
| Soporte de Kubernetes | Sí |
| Términos Comerciales | |
| Compromiso Mínimo | Ninguno |
| Cumplimiento | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS |
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