Wie schnell kann ich eine GPU-Instanz auf DigitalOcean bereitstellen?

Antwort

Bereitstellungs- und Entwicklerwerkzeuge bei DigitalOcean:

Einrichtungszeit: Minuten
Docker-Unterstützung: Ja
SSH-Zugang: Ja
Jupyter-Notebooks: Ja
API / CLI: Ja
Eigene Images: Ja

Eine schnelle Einrichtungszeit kombiniert mit Docker- und SSH-Unterstützung bedeutet, dass Sie von der Anmeldung bis zum Start Ihres ersten Trainingsjobs in wenigen Minuten gelangen können. DigitalOcean stellt die Werkzeuge bereit, die sowohl für die interaktive Entwicklung (über Jupyter) als auch für automatisierte Pipelines (über API/CLI) benötigt werden.

Für schrittweise Bereitstellungsanleitungen und Schnellstart-Guides besuchen Sie die DigitalOcean offizielle Webseite.

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DigitalOcean GPU-Anbieter Bewertung & wichtige Fakten (Mai 2026)
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Übersicht
Trustpilot-Bewertung 4.6
Hauptsitz United States
Anbietertyp Nicht verfügbar
Am besten für KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung
GPU-Hardware
GPU-Modelle RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200
Max. VRAM (GB) 192
Max. GPUs/Instanz 8
Interconnect NVLink
Preise
Startpreis ($/Std.) $0.76/hr
Abrechnungsgranularität Pro Sekunde
Spot/Unterbrechbar Nein
Reservierte Rabatte Nicht verfügbar
Kostenlose Guthaben 200 $ Guthaben für 60 Tage
Ausgangsgebühren Keine (im Plan enthalten)
Speicher 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat
Infrastruktur
Regionen New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3)
Verfügbarkeits-SLA 99 %
Entwicklererfahrung
Frameworks PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face
Docker-Unterstützung Ja
SSH-Zugang Ja
Jupyter Notebooks Ja
API / CLI Ja
Einrichtungszeit Minuten
Kubernetes-Unterstützung Ja
Geschäftsbedingungen
Mindestverpflichtung Keine
Compliance SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1
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