أفضل مزودي خدمات GPU السحابية مع NVIDIA A100

ما هو NVIDIA A100 في الواقع

NVIDIA A100 هو معجّل مراكز بيانات مبني على معمارية Ampere (وحدة معالجة الرسومات GA100) ولا يزال واحدًا من أكثر البطاقات استئجارًا لأعباء العمل في الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء. إنه حصان عمل من الجيل السابق لهوبر (H100)، وهذا هو السبب بالضبط في بقائه ذا صلة عند الاستئجار: فهو ناضج، متوفر على نطاق واسع عبر المزودين، وسعره أقل من أحدث شرائح السيليكون مع كونه قادرًا حقًا على التدريب الجاد والاستدلال.

يأتي A100 في تكوينين للذاكرة مهمين جدًا عند قراءة المقارنة أعلاه:

• نسخة 40 جيجابايت تستخدم ذاكرة HBM2.
• نسخة 80 جيجابايت تستخدم ذاكرة HBM2e الأسرع، مع عرض نطاق ذاكرة في نطاق 2 تيرابايت/ثانية مقابل حوالي 1.5–1.6 تيرابايت/ثانية في بطاقة 40 جيجابايت.

كلاهما يشتركان في نفس شريحة الحوسبة، لذا الفرق هو في السعة وعرض النطاق بدلاً من معدل العمليات الحسابية الخام. بالنسبة للوظائف التي تعتمد على الذاكرة والنماذج الأكبر، فإن نسخة 80 جيجابايت أفضل بشكل ملحوظ، ومن المفيد التأكد من النسخة التي يقدمها العرض قبل الالتزام.

الدعم الحسابي والدقة

قدم A100 أجيالًا ثالثة من نوى Tensor وعدة ميزات مركزية للذكاء الاصطناعي الحديث:

• TF32 لتسريع حسابات التدريب بأسلوب FP32 دون تغييرات في الشفرة.
• FP16 و BF16 دقة مختلطة، وهي المعيار لمعظم تدريبات التعلم العميق.
• INT8 (و INT4) لمعدل استدلال مقنن.
• دعم الندرة الهيكلية التي يمكن أن تضاعف تقريبًا معدل تمرير التنسورات الفعلي على النماذج المناسبة.
• FP64 على نوى Tensor، وهذا هو السبب في أن A100 لا يزال شائعًا في العناقيد العلمية وعناقيد الحوسبة عالية الأداء.

قيد مهم يجب تذكره: A100 ظهر قبل نوع بيانات FP8 الذي جاء مع هوبر. إذا كانت سير عملك تعتمد تحديدًا على تدريب أو استدلال FP8 الأصلي (شائع في أحدث وصفات النماذج الكبيرة)، فإن A100 لا يمكنه القيام بذلك على مستوى العتاد ويجب عليك النظر إلى بطاقة أحدث في القائمة أعلاه.

الاتصال والتوسع متعدد وحدات معالجة الرسومات

يدعم A100 NVLink (الجيل الثالث) وفي لوحات HGX من NVIDIA، NVSwitch، مما يوفر اتصالًا عالي النطاق بين وحدات معالجة الرسومات يتجاوز ما يوفره PCIe فقط. هذا مهم لأن تدريب النماذج الكبيرة والتوازي في التنسور/الخطوط حساس جدًا لنطاق التردد بين وحدات معالجة الرسومات. عند الاستئجار، تحقق مما إذا كانت عقدة متعددة وحدات معالجة الرسومات متصلة فعليًا بـ NVLink/NVSwitch أو مجرد عدة بطاقات PCIe في صندوق واحد، لأن الفرق يظهر مباشرة في كفاءة التوسع.

يقدم A100 أيضًا Multi-Instance GPU (MIG)، الذي يقسم وحدة معالجة رسومات مادية واحدة إلى ما يصل إلى سبع حالات معزولة. بعض المزودين يعرضون شرائح MIG كإيجارات جزئية أرخص، وهذا ممتاز للوظائف الصغيرة للاستدلال، دفاتر الملاحظات، أو التطوير حيث ستُهدر بطاقة 40/80 جيجابايت كاملة.

الأعباء التي يناسبها A100

يقع A100 في نقطة مثالية لمجموعة واسعة من الوظائف:

• التدريب والتعديل الدقيق للنماذج المتوسطة إلى الكبيرة. نسخة 80 جيجابايت تتعامل بسهولة مع التعديل الدقيق للعديد من نماذج اللغة الكبيرة المفتوحة الوزن، خاصة مع الطرق الفعالة للمعلمات، وعقد NVLink متعددة وحدات معالجة الرسومات تتوسع لتشمل التدريب الكامل للنماذج الكبيرة.
• الاستدلال عالي الإنتاجية حيث تسمح INT8/FP16 وذاكرة VRAM الكبيرة بخدمة نماذج كبيرة أو دفعات ضخمة بكفاءة.
• الحوسبة العلمية والحوسبة عالية الأداء، بفضل الأداء القوي لـ FP64.

يمكن القول إنه مفرط القوة للتجارب الخفيفة، النماذج الصغيرة، أو الاستدلال في الوقت الحقيقي المتقطع للشبكات المدمجة، حيث تكون بطاقة أصغر أو أقدم (أو شريحة MIG) أكثر فعالية من حيث التكلفة. وهو أقل قوة مقارنة بأحدث البطاقات فقط لأكبر عمليات التدريب على نطاق الحدود أو الأعباء التي تعتمد على FP8 وأحدث أجيال الاتصال.

استئجار A100: التكلفة، التوفر، وما يجب التحقق منه

في طيف تكلفة الإيجار، عادة ما يقع A100 في الطبقة المتوسطة إلى العليا: أعلى بوضوح من بطاقات المستهلك ووحدات معالجة الرسومات القديمة لمراكز البيانات، لكنه عمومًا أرخص من أحدث قطع هوبر وبلاكويل. وبما أنه موجود في السوق لعدة سنوات، فإن العرض صحي نسبيًا وعادة ما تجده متاحًا عند الطلب عبر العديد من المزودين، بالإضافة إلى طبقات الفرصة أو القابلة للمقاطعة بخصم للوظائف المتسامحة مع الأخطاء أو التي تستخدم نقاط التحقق. الأسعار الدقيقة تتحرك باستمرار وتختلف حسب المنطقة والنسخة، لذا استخدم المقارنة الحية أعلاه بدلاً من أي رقم ثابت.

قبل الاستئجار، تحقق من التفاصيل التي تغير نتائجك فعليًا:

• نسخة الذاكرة: 40 جيجابايت مقابل 80 جيجابايت، لأن هذا يحدد أحجام النماذج وأحجام الدُفعات التي يمكنك تشغيلها.
• الاتصال في عقد متعددة وحدات معالجة الرسومات: NVLink/NVSwitch حقيقي مقابل PCIe فقط.
• دقة الفوترة (بالثانية مقابل بالساعة) وما إذا كانت مقاطعات الفرصة صديقة لنقاط التحقق لوظيفتك.
• التخزين والنقل: NVMe محلي سريع لمجموعات البيانات وأي رسوم نقل بيانات قد تفوق تكلفة وحدة معالجة الرسومات.
• المنطقة والحصة، التي تؤثر على السعر ومدى سرعة التوسع إلى عدة بطاقات.

الأسئلة المتكررة

ما الفرق بين A100 بسعة 40 جيجابايت و 80 جيجابايت؟

كلاهما يستخدم نفس شريحة الحوسبة Ampere، لذا فإن ذروة معدل العمليات الحسابية مماثلة. يستخدم نموذج 80 جيجابايت ذاكرة HBM2e الأسرع مع عرض نطاق أعلى (حوالي 2 تيرابايت/ثانية) وسعة مضاعفة، مما يساعد في الوظائف التي تعتمد على الذاكرة، النماذج الأكبر، وأحجام الدُفعات الأكبر. إذا كان نموذجك أو السياق كبيرًا، ففضل نسخة 80 جيجابايت.

هل لا يزال من المجدي استئجار A100 بدلاً من وحدة معالجة رسومات أحدث؟

غالبًا، نعم. لمعظم التعديلات الدقيقة، التدريب المتوسط إلى الكبير، والاستدلال عالي الإنتاجية، يقدم A100 أداءً قويًا بسعر إيجار أقل وتوفر أوسع من البطاقات الأحدث. الأسباب الرئيسية لاختيار السيليكون الأحدث هي دعم FP8 الأصلي، ذاكرة أكبر لكل بطاقة، أو أسرع تدريب على نطاق الحدود على الإطلاق.

هل يمكن لـ A100 إجراء تدريب أو استدلال FP8؟

لا. دعم العتاد الأصلي لـ FP8 جاء مع جيل هوبر، بعد أمبير. يدعم A100 TF32، FP16، BF16، INT8 و FP64، بالإضافة إلى الندرة الهيكلية، ولكن إذا كانت وصفتك تتطلب FP8 في العتاد، يجب عليك اختيار وحدة معالجة رسومات أحدث من المقارنة أعلاه.

كم عدد وحدات A100 التي أحتاجها للتدريب متعدد وحدات معالجة الرسومات؟

يعتمد ذلك على حجم النموذج واستراتيجية التوازي، لكن المفتاح هو اختيار عقد متصلة فعليًا بـ NVLink أو NVSwitch بدلاً من صناديق PCIe فقط، لأن عرض النطاق بين وحدات معالجة الرسومات يؤثر بشدة على كفاءة التوسع. أكد الاتصال واستخدم نقاط التحقق إذا استأجرت على سعة قابلة للمقاطعة/فرصة.