NVIDIA L40S 对比 NVIDIA RTX 6000 Ada — GPU 比较 (四月 2026)
NVIDIA L40S (48GB GDDR6, 366 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX 6000 Ada (48GB GDDR6, 362 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA L40S from $0.55/hr, NVIDIA RTX 6000 Ada from $0.47/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA L40S
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
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NVIDIA RTX 6000 Ada
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 架构 | Ada Lovelace | Ada Lovelace | |
| VRAM | 48 GB GDDR6 | 48 GB GDDR6 | |
| 带宽 | 864 GB/s | 960 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 366.0 TFLOPS | 362.0 TFLOPS | |
| FP32 | 91.6 TFLOPS | 91.1 TFLOPS | |
| TDP | 350W | 300W | |
| 发布年份 | 2023 | 2023 | |
| 细分市场 | Data center | Professional | |
| 适用场景 | Inference fine-tuning video processing AI-accelerated graphics | Professional visualization AI development fine-tuning inference | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | $0.55/hr | $0.47/hr | |
| 最便宜的竞价 | $0.79/hr | $0.39/hr | |
| 供应商 | 7 | 5 | |
| 供应商价格（按需） | |||
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$0.55/hr | $0.47/hr | |
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$0.55/hr | $0.77/hr | |
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$0.61/hr | 不适用 | |
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$0.86/hr | $0.77/hr | |
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$0.86/hr | $0.75/hr | |
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$1.57/hr | $1.57/hr | |
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$1.67/hr | 不适用 | |
NVIDIA L40S
NVIDIA RTX 6000 Ada
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覆盖23个全球地点的裸金属GPU云
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 4.4 | 3.3 | 3.7 |
| 总部 | United States | United States | Brazil |
| 供应商类型 | GPU市场 | 以GPU为中心 | 裸金属 |
| 适用场景 | AI训练，推理，微调，Stable Diffusion，批处理，研究，大型语言模型服务，生成式AI | AI 训练，推理，微调，生成式 AI，研究，大型语言模型服务，Stable Diffusion | AI 训练、推理、裸金属 GPU、微调、研究、专用工作负载、生成式 AI |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | B200，H200，H100 SXM，H100 NVL，A100 SXM，A100 PCIe，RTX 5090，RTX 5080，RTX 5070 Ti，RTX 6000 Pro，RTX 6000 Ada，RTX 4500 Ada，RTX A6000，RTX A5000，RTX A4000，L40S，L40，A40，A10，RTX 4090，RTX 4080，RTX 4070 Ti，RTX 4070，RTX 4060 Ti，RTX 4060，RTX 3090 Ti，RTX 3090，RTX 3080 Ti，RTX 3080，RTX 3070 Ti，RTX 3070，Tesla V100，Tesla T4，A2，GTX 1080 | H100 SXM，A100 SXM，L40S，RTX 4090，RTX 6000 Ada，RTX 5090，RTX 3090 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| 最大显存 (GB) | 192 | 80 | 96 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink，InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.06/hr | $0.11/hr | $0.35/hr |
| 计费粒度 | 每秒 | 每秒 | 按小时计费 |
| 竞价/可抢占 | 是 | 是 | 否 |
| 预留折扣 | 最高可达50%（1-6个月预订） | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 注册时赠送少量测试积分 | 初创企业最高可达 10,000 美元 | 通过推荐计划获得200美元 |
| 出站费用 | 根据主机不同而异（$/TB） | 无（免费） | 无 |
| 存储 | 根据主机不同而异（$/GB/小时，实例存在期间计费） | 容器磁盘（60GB 免费），卷磁盘，网络卷 | 包含本地NVMe（最高4个3.8TB），块存储0.10美元/GB/月，文件系统存储0.05美元/GB/月 |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 500+地点，40+数据中心 | 美国，欧洲，亚太，南美，非洲，中东（20+ 个地点） | 23个地点：美国（8个城市）、拉美（5个）、欧洲（5个）、亚太（4个）、墨西哥城。GPU位于达拉斯、法兰克福、悉尼、东京 |
| 正常运行时间 SLA | 无正式SLA（可见主机可靠性评分） | 99.9% | 99.9% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch，TensorFlow，CUDA，vLLM，ComfyUI | PyTorch，TensorFlow，CUDA，cuDNN，TensorRT | 机器学习优化镜像，PyTorch，TensorFlow（用户安装），CUDA |
| Docker 支持 | 是 | 是 | 是 |
| SSH 访问 | 是 | 是 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 是 | 是 | 否 |
| API / 命令行界面 | 是 | 是 | 是 |
| 设置时间 | 秒 | 不适用 | 秒级 |
| Kubernetes Support | 否 | 否 | 否 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型2，HIPAA，GDPR，CCPA | SOC 2 | 单租户隔离，支持DPA |
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