Які фреймворки глибокого навчання доступні «з коробки» на Massed Compute?

Відповідь

Підтримка фреймворків на Massed Compute включає:

PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ComfyUI, попередньо налаштовані шаблони ML

Для команд із конкретними вимогами, Massed Compute також підтримує користувацькі Docker образи (Так), що дозволяє визначити точний стек програмного забезпечення, включно з версією CUDA, пакетами Python та системними бібліотеками.

Додаткові інструменти для розробників:
- Jupyter ноутбуки: Ні
- Постійне сховище: Ні

Перегляньте підтримувані версії фреймворків та Docker образи на Massed Compute офіційному вебсайті.

Більше запитань і відповідей про Massed Compute

Посібники, де представлено Massed Compute

Ці посібники включають Massed Compute разом з іншими провайдерами хмарних GPU, згрупованими за характеристиками GPU, фреймворками, доступністю та вимогами розробників.

Огляд постачальника GPU Massed Compute та ключові факти (Травень 2026)

Знімок Massed Compute: максимальне фінансування, розподіл прибутку, правила збитків, кредитне плече, інструменти, графік виплат, методи оплати, торгові дозволи та KYC. Дані перевірені Травень 2026.

Огляд постачальника GPU Massed Compute та ключові факти (Травень 2026)
Massed Compute
Хмарний GPU з прямою підтримкою інженерів
Visit Massed Compute
Огляд
Рейтинг Trustpilot 3.2
Штаб-квартира United States
Тип провайдера Орієнтований на GPU
Найкраще для Навчання ШІ висновки рендеринг VFX генеративний ШІ тонке налаштування HPC Stable Diffusion дослідження
Апаратне забезпечення GPU
Моделі GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Макс. VRAM (ГБ) 141
Макс. кількість GPU на інстанс 8
Інтерконект NVLink
Ціноутворення
Початкова ціна ($/год) $0.35/hr
Гранулярність білінгу Оплата за хвилину
Spot/Preemptible Ні
Резервовані знижки Н/д
Безкоштовні кредити Відсутні
Плата за вихідні дані Відсутні
Сховище Локальний NVMe включено у віртуальні машини
Інфраструктура
Регіони Сполучені Штати (дата-центри Tier III)
SLA часу роботи Tier III (проектна надійність 99,98%)
Досвід розробника
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI попередньо налаштовані шаблони ML
Підтримка Docker Так
Доступ через SSH Так
Jupyter Notebook Ні
API / CLI Так
Час налаштування Хвилини
Підтримка Kubernetes Ні
Комерційні умови
Мінімальне зобов’язання Відсутні
Відповідність стандартам SOC 2 Type II HIPAA
Massed Compute