Какие фреймворки глубокого обучения доступны из коробки на Massed Compute?

Ответ

Поддержка фреймворков в Massed Compute включает:

PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ComfyUI, преднастроенные шаблоны ML

Для команд с особыми требованиями Massed Compute также поддерживает пользовательские Docker-образы (Да), что позволяет точно определить ваш программный стек, включая версию CUDA, пакеты Python и системные библиотеки.

Дополнительные инструменты для разработчиков:
- Jupyter ноутбуки: Нет
- Постоянное хранилище: Нет

Просмотрите поддерживаемые версии фреймворков и Docker-образов на Massed Compute официальном сайте.

Ещё вопросы и ответы о Massed Compute

Руководства с участием Massed Compute

В этих руководствах Massed Compute представлен вместе с другими облачными GPU-провайдерами, сгруппированными по характеристикам GPU, фреймворкам, доступности и требованиям разработчиков.

Обзор провайдера GPU Massed Compute и ключевые факты (Май 2026)

Краткая информация о Massed Compute: максимальное финансирование, распределение прибыли, правила просадки, кредитное плечо, инструменты, график выплат, способы оплаты, торговые разрешения и KYC. Данные проверены Май 2026.

Обзор провайдера GPU Massed Compute и ключевые факты (Май 2026)
Massed Compute
Облачные GPU с прямой поддержкой инженеров
Visit Massed Compute
Обзор
Рейтинг Trustpilot 3.2
Штаб-квартира United States
Тип провайдера Ориентировано на GPU
Лучшее для Обучение ИИ вывод рендеринг VFX генеративный ИИ дообучение высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion исследования
Аппаратное обеспечение GPU
Модели GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 141
Макс. количество GPU на инстанс 8
Межсоединение NVLink
Ценообразование
Стартовая цена ($/час) $0.35/hr
Точность выставления счетов Почасовая тарификация
Спотовые / прерываемые инстансы Нет
Скидки на резервацию Н/Д
Бесплатные кредиты Нет
Плата за исходящий трафик Нет
Хранилище Локальный NVMe включён в состав инстансов
Инфраструктура
Регионы США (дата-центры уровня Tier III)
SLA времени безотказной работы Уровень Tier III (проектная надёжность 99,98%)
Опыт разработчика
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI преднастроенные шаблоны ML
Поддержка Docker Да
SSH-доступ Да
Jupyter ноутбуки Нет
API / CLI Да
Время настройки Минуты
Поддержка Kubernetes Нет
Коммерческие условия
Минимальное обязательство Нет
Соответствие требованиям SOC 2 Type II HIPAA
Massed Compute