TDP của AMD Instinct MI325X — nó tiêu thụ bao nhiêu watt?
Trả lời
Hồ sơ kỹ thuật của AMD Instinct MI325X: thiết kế CDNA 3, VRAM 256 GB HBM3e, băng thông bộ nhớ 6,000 GB/s, TFLOPS FP16/FP32 1,307/163.4, TDP 1,000W, phát hành 2024.
Mỗi con số tương ứng với một mối quan tâm thực tế. VRAM điều khiển kích thước mô hình. Băng thông điều tiết tốc độ giải mã trên các mô hình autoregressive. TFLOPS FP16 chi phối tiền đào tạo lô lớn. TFLOPS FP32 ít quan trọng hơn cho học sâu nhưng quan trọng cho mô phỏng khoa học và HPC. TDP ảnh hưởng đến làm mát, mật độ giá đỡ, và cuối cùng là giá đám mây.
Deploy AMD Instinct MI325X on Vultr for $2.00/hr — currently the only tracked provider offering this GPU.
Thêm câu hỏi thường gặp về AMD Instinct MI325X
Vultr vs DigitalOcean - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Sáu 2026)
So sánh trực tiếp giữa Vultr và DigitalOcean. Kiểm tra vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ hàng ngày và tổng thể, đòn bẩy, tài sản giao dịch, tần suất thanh toán, phương thức thanh toán và nhận tiền, quyền giao dịch và hạn chế KYC trước khi bạn mua thử thách. Dữ liệu được làm mới Tháng Sáu 2026.
Kết luận: Vultr vs DigitalOcean
Vultr dẫn đầu tổng thể, dẫn đầu ở 7 trong 8 danh mục được so sánh.
Nơi Vultr dẫn đầu
- Giá khởi điểm ($/giờ) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- VRAM tối đa (GB) (288 vs 192)
- SLA thời gian hoạt động (100% vs 99%)
- Tối đa GPU/phiên bản (16 vs 8)
- Mẫu GPU (12 vs 6)
- Spot/Preemptible
Nơi DigitalOcean dẫn đầu
- Đánh giá Trustpilot (4.6 vs 1.7)
Chọn Vultr cho Đào tạo AI, suy luận, kết xuất video. Chọn DigitalOcean cho Đào tạo AI, suy luận, tinh chỉnh.
Câu Hỏi Thường Gặp
Vultr hay DigitalOcean tốt hơn?
Ai có Đánh giá Trustpilot tốt hơn, Vultr hay DigitalOcean?
Ai có Giá khởi điểm ($/giờ) tốt hơn, Vultr hay DigitalOcean?
|
Vultr
GPU đám mây hiệu suất cao trên 32 khu vực toàn cầu
|
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Tổng quan | ||
| Đánh giá Trustpilot | 1.7 | 4.6 |
| Trụ sở chính | United States | United States |
| Loại nhà cung cấp | Đa đám mây | Không áp dụng |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận kết xuất video HPC Stable Diffusion phát triển trò chơi AI tạo sinh tinh chỉnh nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu |
| Phần cứng GPU | ||
| Mẫu GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM tối đa (GB) | 288 | 192 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 16 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink |
| Bảng giá | ||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Theo giờ | Tính theo giây |
| Spot/Preemptible | Có | Không |
| Giảm giá đặt trước | Không áp dụng | Không áp dụng |
| Tín dụng miễn phí | Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày | 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói) | Không có (đã bao gồm trong gói) |
| Lưu trữ | 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3 | Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng |
| Hạ tầng | ||
| Khu vực | 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA thời gian hoạt động | 100% | 99% |
| Trải nghiệm nhà phát triển | ||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Hỗ trợ Docker | Có | Có |
| Truy cập SSH | Có | Có |
| Sổ tay Jupyter | Có | Có |
| API / CLI | Có | Có |
| Thời gian thiết lập | Phút | Phút |
| Hỗ trợ Kubernetes | Có | Có |
| Điều khoản kinh doanh | ||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Cấp độ 1 | SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 |
Vultr
DigitalOcean