Tôi có thể sử dụng AMD Instinct MI325X cho Stable Diffusion không?
Trả lời
Các trường hợp sử dụng tiêu chuẩn cho AMD Instinct MI325X phù hợp trực tiếp với thông số kỹ thuật của nó. Với 256 GB bộ nhớ, CDNA 3 tensor cores, và vị trí phân khúc data-center, nó bao phủ: AI training, large model inference.
Thực tế, điều đó có nghĩa là AMD Instinct MI325X là card mà các nhóm chọn khi họ cần hiệu suất AI thực sự nhưng chưa có ngân sách hoặc quy mô công việc cho các card hàng đầu lớp H100/B200. Giá khởi điểm $2.00 mỗi giờ qua Vultr giúp nó nằm trong tầm với của hầu hết các dự án.
Get AMD Instinct MI325X on Vultr starting at $2.00/hr — live pricing and fast provisioning.
Thêm câu hỏi thường gặp về AMD Instinct MI325X
Vultr vs DigitalOcean - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Sáu 2026)
So sánh trực tiếp giữa Vultr và DigitalOcean. Kiểm tra vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ hàng ngày và tổng thể, đòn bẩy, tài sản giao dịch, tần suất thanh toán, phương thức thanh toán và nhận tiền, quyền giao dịch và hạn chế KYC trước khi bạn mua thử thách. Dữ liệu được làm mới Tháng Sáu 2026.
Kết luận: Vultr vs DigitalOcean
Vultr dẫn đầu tổng thể, dẫn đầu ở 7 trong 8 danh mục được so sánh.
Nơi Vultr dẫn đầu
- Giá khởi điểm ($/giờ) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- VRAM tối đa (GB) (288 vs 192)
- SLA thời gian hoạt động (100% vs 99%)
- Tối đa GPU/phiên bản (16 vs 8)
- Mẫu GPU (12 vs 6)
- Spot/Preemptible
Nơi DigitalOcean dẫn đầu
- Đánh giá Trustpilot (4.6 vs 1.7)
Chọn Vultr cho Đào tạo AI, suy luận, kết xuất video. Chọn DigitalOcean cho Đào tạo AI, suy luận, tinh chỉnh.
Câu Hỏi Thường Gặp
Vultr hay DigitalOcean tốt hơn?
Ai có Đánh giá Trustpilot tốt hơn, Vultr hay DigitalOcean?
Ai có Giá khởi điểm ($/giờ) tốt hơn, Vultr hay DigitalOcean?
|
Vultr
GPU đám mây hiệu suất cao trên 32 khu vực toàn cầu
|
DigitalOcean
Đám mây GPU đơn giản, có thể mở rộng cho AI/ML
|
|
|---|---|---|
| Tổng quan | ||
| Đánh giá Trustpilot | 1.7 | 4.6 |
| Trụ sở chính | United States | United States |
| Loại nhà cung cấp | Đa đám mây | Không áp dụng |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận kết xuất video HPC Stable Diffusion phát triển trò chơi AI tạo sinh tinh chỉnh nghiên cứu | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh triển khai LLM phục vụ LLM thị giác máy tính khởi nghiệp AI tạo sinh nghiên cứu |
| Phần cứng GPU | ||
| Mẫu GPU | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| VRAM tối đa (GB) | 288 | 192 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 16 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink | NVLink |
| Bảng giá | ||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Theo giờ | Tính theo giây |
| Spot/Preemptible | Có | Không |
| Giảm giá đặt trước | Không áp dụng | Không áp dụng |
| Tín dụng miễn phí | Tín dụng miễn phí lên đến $300 trong 30 ngày | 200 đô la tín dụng miễn phí trong 60 ngày |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Tiêu chuẩn (thay đổi theo gói) | Không có (đã bao gồm trong gói) |
| Lưu trữ | 350 GB - 61 TB NVMe (bao gồm), Lưu trữ Block với giá $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Đối tượng tương thích S3 | Bộ nhớ khởi động NVMe 500-720 GiB (đã bao gồm), bộ nhớ tạm NVMe 5 TiB trên các cấu hình lớn hơn, Volumes với giá 0,10 đô la/GiB/tháng |
| Hạ tầng | ||
| Khu vực | 32 khu vực trên 6 châu lục (Châu Mỹ, Châu Âu, Châu Á, Úc, Châu Phi) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA thời gian hoạt động | 100% | 99% |
| Trải nghiệm nhà phát triển | ||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Hỗ trợ Docker | Có | Có |
| Truy cập SSH | Có | Có |
| Sổ tay Jupyter | Có | Có |
| API / CLI | Có | Có |
| Thời gian thiết lập | Phút | Phút |
| Hỗ trợ Kubernetes | Có | Có |
| Điều khoản kinh doanh | ||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Cấp độ 1 | SOC 2 Loại II SOC 3 HIPAA (với BAA) CSA STAR Cấp độ 1 |
Vultr
DigitalOcean