AMD Instinct MI325X TDP — यह कितने वाट ऊर्जा खपत करता है?
उत्तर
AMD Instinct MI325X का तकनीकी प्रोफ़ाइल: CDNA 3 डिज़ाइन, 256 जीबी HBM3e VRAM, 6,000 जीबी/सेकंड मेमोरी बैंडविड्थ, 1,307/163.4 TFLOPS FP16/FP32, 1,000W TDP, 2024 में रिलीज़।
प्रत्येक संख्या एक व्यावहारिक चिंता से मेल खाती है। VRAM मॉडल आकार को नियंत्रित करता है। बैंडविड्थ ऑटोरिग्रेसिव मॉडलों पर डिकोडिंग गति को नियंत्रित करता है। FP16 TFLOPS बड़े बैच पूर्व-मॉडल प्रशिक्षण पर हावी होता है। FP32 TFLOPS डीप लर्निंग के लिए कम महत्वपूर्ण है लेकिन वैज्ञानिक सिमुलेशन और HPC के लिए महत्वपूर्ण है। TDP कूलिंग, रैक घनत्व, और अंततः क्लाउड मूल्य निर्धारण को प्रभावित करता है।
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AMD Instinct MI325X के बारे में अधिक FAQs
वल्ट्र बनाम डिजिटलओशन - GPU प्रदाता तुलना (जून 2026)
वल्ट्र और डिजिटलओशन का सीधा मुकाबला। अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, दैनिक और कुल ड्रॉडाउन नियम, लीवरेज, ट्रेडेबल संपत्ति, भुगतान आवृत्ति, भुगतान और भुगतान विधियां, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC प्रतिबंध खरीदने से पहले जांचें। डेटा ताज़ा किया गया जून 2026।
निष्कर्ष: वल्ट्र vs डिजिटलओशन
वल्ट्र कुल मिलाकर आगे है, 8 तुलना की गई श्रेणियों में से 7 में अग्रणी है।
वल्ट्र जहाँ आगे है
- प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) ($0.47/hr vs $0.76/hr)
- अधिकतम वीआरएएम (जीबी) (288 vs 192)
- अपटाइम एसएलए (100% vs 99%)
- अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस (16 vs 8)
- जीपीयू मॉडल (12 vs 6)
- स्पॉट/पूर्वनिर्धारित
डिजिटलओशन जहाँ आगे है
- ट्रस्टपायलट रेटिंग (4.6 vs 1.7)
एआई प्रशिक्षण, अनुमान, वीडियो रेंडरिंग के लिए वल्ट्र चुनें। एआई प्रशिक्षण, अनुमान, फाइन-ट्यूनिंग के लिए डिजिटलओशन चुनें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या वल्ट्र या डिजिटलओशन बेहतर है?
किसके पास बेहतर ट्रस्टपायलट रेटिंग है, वल्ट्र या डिजिटलओशन?
किसके पास बेहतर प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) है, वल्ट्र या डिजिटलओशन?
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वल्ट्र
32 वैश्विक क्षेत्रों में उच्च-प्रदर्शन क्लाउड GPU
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डिजिटलओशन
सरल, स्केलेबल GPU क्लाउड AI/ML के लिए
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|---|---|---|
| अवलोकन | ||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 1.7 | 4.6 |
| मुख्यालय | United States | United States |
| प्रदाता प्रकार | मल्टी-क्लाउड | लागू नहीं |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान वीडियो रेंडरिंग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग स्टेबल डिफ्यूजन खेल विकास जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान |
| GPU हार्डवेयर | ||
| जीपीयू मॉडल | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 288 | 192 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 16 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | NVLink |
| मूल्य निर्धारण | ||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटा | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | हाँ | नहीं |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | 30 दिनों के लिए $300 तक मुफ्त क्रेडिट | 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट |
| निकासी शुल्क | मानक (योजना के अनुसार भिन्न) | कोई नहीं (योजना में शामिल) |
| भंडारण | 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज | 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | ||
| क्षेत्र | 6 महाद्वीपों में 32 क्षेत्र (अमेरिका, यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका) | न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3) |
| अपटाइम एसएलए | 100% | 99% |
| डेवलपर अनुभव | ||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | हाँ | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट | मिनट |
| Kubernetes समर्थन | हाँ | हाँ |
| व्यावसायिक शर्तें | ||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR स्तर 1 | SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1 |
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