AMD Instinct MI325X TDP — how many watts does it consume?
답변
Technical profile of AMD Instinct MI325X: CDNA 3 design, 256 GB HBM3e VRAM, 6,000 GB/s memory bandwidth, 1,307/163.4 TFLOPS FP16/FP32, 1,000W TDP, released 2024.
Each number maps to a practical concern. VRAM governs model size. Bandwidth throttles decoding speed on autoregressive models. FP16 TFLOPS dominates large-batch pre-model training. FP32 TFLOPS matters less for deep learning but is important for scientific simulation and HPC. TDP influences cooling, rack density, and ultimately cloud pricing.
Deploy AMD Instinct MI325X on Vultr for $2.00/hr — currently the only tracked provider offering this GPU.
AMD Instinct MI325X에 대한 추가 FAQ
벌트 대 디지털오션 - GPU 제공업체 비교 (4월 2026)
벌트와 디지털오션의 직접 비교입니다. 최대 자금, 수익 분배, 일일 및 전체 손실 제한 규칙, 레버리지, 거래 가능 자산, 지급 빈도, 결제 및 지급 수단, 거래 권한 및 KYC 제한을 구매 전 확인하세요. 데이터 갱신일: 4월 2026.
|
벌트
32개 글로벌 지역에 걸친 고성능 클라우드 GPU
|
디지털오션
AI/ML을 위한 간단하고 확장 가능한 GPU 클라우드
|
|
|---|---|---|
| 개요 | ||
| Trustpilot 평점 | 1.8 | 4.6 |
| 본사 | United States | United States |
| 제공자 유형 | 멀티 클라우드 | 해당 없음 |
| 최적 용도 | AI 학습 추론 비디오 렌더링 고성능 컴퓨팅(HPC) 스테이블 디퓨전 게임 개발 생성 AI 미세 조정 연구 | AI 학습 추론 미세 조정 대형 언어 모델(LLM) 배포 LLM 서비스 컴퓨터 비전 스타트업 생성형 AI 연구 |
| GPU 하드웨어 | ||
| GPU 모델 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| 최대 VRAM (GB) | 288 | 192 |
| 인스턴스당 최대 GPU | 16 | 8 |
| 인터커넥트 | NVLink | NVLink |
| 가격 | ||
| 시작 가격 ($/시간) | $0.47/hr | $0.76/hr |
| 청구 단위 | 시간당 | 초당 |
| 스팟/선점 가능 | 예 | 아니요 |
| 예약 할인 | 해당 없음 | 해당 없음 |
| 무료 크레딧 | 30일간 최대 $300 무료 크레딧 | 60일간 $200 무료 크레딧 |
| 아웃바운드 요금 | 표준 (플랜에 따라 다름) | 없음 (플랜에 포함) |
| 스토리지 | 350 GB - 61 TB NVMe (포함), 블록 스토리지 $0.10/GB/월, S3 호환 오브젝트 스토리지 | 500-720 GiB NVMe 부팅 디스크(포함), 대형 구성에는 5 TiB NVMe 스크래치, 볼륨은 월 $0.10/GiB |
| 인프라 | ||
| 지역 | 6개 대륙(미주, 유럽, 아시아, 호주, 아프리카)에 걸친 32개 지역 | 뉴욕(NYC2), 토론토(TOR1), 애틀랜타(ATL1), 리치먼드(RIC1), 암스테르담(AMS3) |
| 가동 시간 SLA | 100% | 99% |
| 개발자 경험 | ||
| 프레임워크 | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| 도커 지원 | 예 | 예 |
| SSH 접근 | 예 | 예 |
| 주피터 노트북 | 예 | 예 |
| API / CLI | 예 | 예 |
| 설정 시간 | 분 단위 | 분 |
| Kubernetes 지원 | 예 | 예 |
| 비즈니스 조건 | ||
| 최소 약정 | 없음 | 없음 |
| 규정 준수 | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 레벨 1 | SOC 2 유형 II SOC 3 HIPAA (BAA 포함) CSA STAR 레벨 1 |
벌트
디지털오션